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上游充通大粤 SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 常用的数字滤波算法 2. 滑动平均滤波法 W-1 i=0 灭n 为第n次采样经滤波后的输出; X,m-:为未经滤波的第n-i次采样值; N为滑动平均项数。 平滑度高,灵敏度低;但对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用 差。实际应用时,通过观察不同N值下滑动平均的输出响应来 选取N值以便少占用计算机时间,又能达到最好的滤波效果。平滑度高,灵敏度低;但对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用 差。实际应用时,通过观察不同N值下滑动平均的输出响应来 选取N值以便少占用计算机时间,又能达到最好的滤波效果。 1 0 1 N n ni i X X N      2. 滑动平均滤波法 常用的数字滤波算法 为第n次采样经滤波后的输出; 为未经滤波的第n-i次采样值; 为滑动平均项数。 X n Xn i  N
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