设二维随机变量X,Y的联合分布函数为F(x,y) 则F(x)=P{X≤x}=F(x,+∞) 边缘分布函数 F(y)=P{Y≤y=F(+∞,y) 设二维离散型随机变量的联合分布律为P 则 PX=x}=∑P/( 边缘分布律 }=∑P 设二维连续型随机变量的联合密度为∫(x,y) 则f(x)-。f(xy)dy 边绿分布密度 f(y)=」(x,dx 欐率统计(ZYH) ▲区u概率统计（ZYH） F( x, y) 设二维离散型随机变量的联合分布律为 则 i p { }i = P X = x   = = j 1 pi j (i = 1,2, ) { }i = P Y = y   = = i 1 pi j ( j = 1,2, )  p j 设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为 pi j f ( x, y) 则 f X (x) = +  − f (x, y)d y f Y ( y) = 设二维连续型随机变量的联合密度为 边缘分布律  +  − f (x, y)d x 边缘分布密度 边缘分布函数 则 F ( x) = P{X  x}= F(x,+ ) F ( y) = P{Y  y} = F(+ , y) X Y