足的这2N+1个线性方程,它们是 C 0,k=±1,±2 (58-23) ∑Cx-=1 写成矩阵形式,有 N+1 C (58-24) 这就是说,在输入序列{xk}给定时,如果按上式方程组调整或设计各抽头系数 C,可迫使υ前后各有N个取样点上的零值。这种调整叫做“迫零”调整,所 设计的均衡器称为“迫零”均衡器。它能保证在D<1(这个条件等效于在均衡 之前有一个睁开的眼图,即码间串扰不足以严重到闭合眼图)时,调整出C0外 的2N个抽头增益,并迫使y前后各有N个取样点上无码间串扰,此时D取最 小值,均衡效果达到最佳。 例5-2设计3个抽头的迫零均衡器,以减小码间串扰。已知 x2=0,x=0.1,x0=1,x1=-0.2,x2=0.1,求3个抽头的系数,并计算均衡前后 的峰值失真。 解根据式(58-24)和2N+1=3,列出矩阵方程为 xc xI 将样值代入上式,可列出方程组 C1+0.1C=0 0.1C-02C0+C1=05-4 足的这 2N+1 个线性方程，它们是 ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ ⎨ ⎧ = = = = ± ± ± ∑ ∑ =− − =− − N i N i i N i N i k i C x k C x k N 1, 0 0, 1, 2,L, (5.8-23) 写成矩阵形式，有 ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ = ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ − − + − − − − − − 0 0 1 0 0 1 0 1 2 2 1 0 1 0 1 2 M M M M L M M M M L M M L M L N N N N N N N N N N C C C C C x x x x x x x x x (5.8-24) 这就是说，在输入序列{x k }给定时，如果按上式方程组调整或设计各抽头系数 Ci ，可迫使 0 y 前后各有 N 个取样点上的零值。这种调整叫做“迫零”调整，所 设计的均衡器称为“迫零”均衡器。它能保证在 D 0<1（这个条件等效于在均衡 之前有一个睁开的眼图，即码间串扰不足以严重到闭合眼图）时，调整出 C0外 的 2N 个抽头增益，并迫使 0 y 前后各有 N 个取样点上无码间串扰，此时 D 取最 小值，均衡效果达到最佳。 例 5-2 设计 3 个抽头的迫零均衡器，以减小码间串扰。已知 0 x−2 = ,x −1 =0.1,x 0 =1, 0.2 0.1 x1 = − ，x2 = ,求 3 个抽头的系数，并计算均衡前后 的峰值失真。 解 根据式(5.8-24)和 2N+1=3，列出矩阵方程为 ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ = ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ ⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎤ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ ⎡ − − − − 0 1 0 1 0 1 2 1 0 1 0 1 0 1 2 C C C x x x x x x x x x 将样值代入上式，可列出方程组 ⎪ ⎩ ⎪ ⎨ ⎧ − + = − + + = + = − − − 0.1 0.2 0 0.2 0.1 1 0.1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 C C C C C C C C