(2)对任一二维连续型随机变量(,n),若E、En存在,则对任意的实数k、k,E(k g+k2n)存在且E(k5+k2n)=kE+k2En (3)又若ξ、相互独立,则E(n)存在且E(n)=EE 这些性质的证明也与离散型场合相同,只要把那里的和号“∑”换成积分号“∫”,并把 分布列换成密度函数就可以了,我们把它留给大家作为一个练习 接下来大家大概会想到应该讨论连续型随机变量的方差了.正是如此,在前一章中已经 知道E(-E)2可以衡量随机变量离开它的均值E的平均偏离程度,因而我们理所当然地有下述 定义 、连续型随机变量的方差 104１０４ (2) 对任一二维连续型随机变量(ξ,η),若 Eξ、Eη存在,则对任意的实数 k1、k2,E(k1 ξ+k2η)存在且 E(k1ξ+k2η)=k1Eξ+k2Eη; (3) 又若ξ、η相互独立,则 E(ξη)存在且 E(ξη)=Eξ·Eη. 这些性质的证明也与离散型场合相同,只要把那里的和号“∑”换成积分号“∫”,并把 分布列换成密度函数就可以了,我们把它留给大家作为—个练习. 接下来大家大概会想到应该讨论连续型随机变量的方差了.正是如此,在前一章中已经 知道 E(-E)2 可以衡量随机变量离开它的均值 E 的平均偏离程度,因而我们理所当然地有下述 定义. 二、连续型随机变量的方差: