(i,i=1,2,…,N):(u=0,1,2,…,s) 当用相应的协方差C,(h)和K.(h)来代替(9)式中的r:,(h)和g.(h)时，(9)式可改写为： C()=∑6，K.() (12) 0 (12)式表示，可以把互协方差模型看成是s+1个系数b,:与基本协方差函数K,(h)的线性组 合0 在这里还要特别强调地指出，如果某一自然现象（如矿床）是多元随机过程的总和， (例如某一个矿床是由不同尺度（或期次）的矿化形成的)。而当这些多元随机过程的变异 函数9.()在试验变异函数曲线上有所反映时，这种多元随机过程才能被识别。 关于协同区域化的线性模型可以表述如下： 设有一组彼此具有一定程度相关性的随机函数{Z,（x)；i=1,2,…,N}被分解成一组不 相关的随机函数{y(x);4=0,1,2,…,s；p=1,2…,N,}· NV Z,(x) aiy"(x) (13) 0 (式(13)中p=1,2,…,N,其中有m<N,个是重要的)。 也就是说，可以找到一组变换系数a把Z:(x)变成另一组变量y(x),或把-组区域化变 量分解为不同尺度(“=0,1,2，s)上的区城化变量y(x)的线性组合，而每一尺度上的y(x) 对应于式(9)表示的空间结构。 了多元地质统计学的最优估计方法 在多元地质统计学研究中，根据多元空间信息可以估计下列3个量：(1)，应用协同克立 格法估计任一待估点（或区域）的某一区域化变量2，(x)的估计量Z,(x);(2),估计任一待 估点（或域)上某一区域化变量Z,(x)在不同空间尺度4(“=0,1,2，…，s)的条件下的空间分 量Z,"(x)的估计量Z:(x)；（3),研究在给定的空间尺度“上多元信息的基本情况，即估计任 一待估点（或域）的区域化因子y(x)。 下边将分别讨论其估计方法。 3.1区域化变量的协同克立格估计 有一组由N。个在统计上及空间位置上彼此相关的区域化变量{2：(x),=1,2,,N,}, 在二阶平稳下的期望值为： E{Z,(x)}=m: (i=1,2,…,V) 互协方差为： C,(h)=E{Z,(x+h)Z,(x)}-m,m1 互变异函数为： 118( 萝, j = 1 , 2 , … , N 。 ) : ( “ = 0 , 1 , 2 , … , s ) 当用相 应的协方差 c 、 , ( h )和 K 。 ( h ) 来代替 ( 9 ) 式中的 r ` , ( h ) 和夕 。 ( h ) 时 , ( 9 ) 式可改写 为 : c , , ( h ) = 名 b ` : K 。 ( h ) ( 1 2 ) ( 1 2) 式表示 , 可 以把互协方 差模型看成是 : + 1个系数 b 。 亨与基本协 方差函数 K 。 ( h) 的线 性 组 合 。 在这里还要特别强调地指出 , 如果 某一 自然现象 ( 如矿床 ) 是多元随机过 程 的1总 和 , ( 例如某一个矿床是由不同尺度 ( 或期次 ) 的矿化形成的 ) 。 而当这些多元随机过程的 变异 函数 g 。 ( h) 在试验变异函数 曲线上有 所反映时 , 这种多元随机过程 才能 被识 别 。 关于 协同 区域化的 线性模型可以表述如下 : 设有 一组彼此具有 一定程度相关性的随机函数 <z ; (幻 ; f = 1 , 2 , 一 , N 。 } 被分解成一组不 相 关的随机 函数 {川 ( x) ; 。 = 。 , 1 , 2 , … , : ; p = 1 , .2 · , N , 卜 S 万 r z ` ( 二 ) 二 名 习 a : , , , “ ( “ ) ( 1 3 ) . 盛 O 户 . 1 ( 式 ( 1 5 ) 中 P = i , 2 , … , N 。 , 其 中有 。 < N 。 个是重要 的 ) 。 也就是说 , 可以找 到一组变换系数 武 ,把 Z , (劝 变成另一组变量 玛 ( 幻 , 或把一组区 域 化 变 量分解为不 同尺度( 。 二 O , 1 , 2 , … : ) 上的 区域化变量 y 二(幻 的 线性组合 , 而每一尺度上的琳 (二 ) 对应于式 ( 9) 表示的空间结构 。 3 多元地质统计学的最优估计方法 在多元地 质统 计学研究中 , 根据 多元空间信息可 以估计下列 3 个量 : ( 1 ) , 应用协 同克立 格法估计任 一待估点 ( 或区域 ) 的 某一区 域化变量 Z ` 〔哟 的估计量 Z ` ’ (川 多 ( 2) , 估计任一待 估点 ( 或域 ) 上某 一区域 化变量 Z ` ( 幻 在不同空间尺度 “ ( “ = 0 , 1 , 2 , … , “ ) 的 条件下的空间分 量Z ` “ ( x) 的 佑计量Z 梦(川 ; ( 3 ) , 研究在给定 的 空间尺度 u 上多元信息 的基本情况 , 即估计任 一待估点 ( 或域 ) 的区域化 因子 y 二( x) 。 下边将分别讨论其估计方法 。 3 。 1 区域 化变 t 的协 同克立格估 计 有一组 由 N 。 个 在统 计上及空 间位置上彼此相 关 的区域化 变 量{ Z ` ( x) , i = 1 , 2 , … , N 。 } , 在二阶平稳下的 期望值为 : E {Z ` ( 二 ) } 二 二 ` ( f 二 1 , 2 , … , N 。 ) 互协方差 为 : C , , ( h ) = E {Z 、 ( 劣 + h ) 一 Z , (戈 ) } 一 。 , m , 互变异函数为 : 1 1 8