毕业要求指标点（非认证专业可以 毕业要求 课程目标 支撑 省略本项内容) 权重 研究 2-5 0.04 四、教学内容及其基本要求 序号 教学内容 教学要求（包括重点难点、教学方法、学生掌握的程度等） 对应课程 目标 重点：人工智能基本概念、基本原理与研究方法 难点：人工智能基本原理 1 第1章绪论 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握人工智能基本概念与基本原理 重点：各种知识表示方法 第2章知识表示 难点：面向对象的表示法，状态空间表示法 2 2 方法 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握各种知识表示方法 重点：命题逻辑、谓词逻辑、自然演绎推理方法、 归结推理方法 第3章确定性推 难点：自然演绎推理方法、归结推理方法 理方法 教学方法：多媒体讲解、演示教学、实验教学 掌握程度：掌握命题逻辑、谓词逻辑、自然演绎推 理方法、归结推理方法 重点：可信度方法、主观Bayes方法、证据理论 难点：主观Bayes方法、证据理论、模糊推理 第4章不确定性 4 教学方法：多媒体讲解 2 推理方法 掌握程度：掌握可信度方法、主观Bayes方法、证 据理论 重点：启发式搜索策略、与/或树的有序搜索、博弈 树的启发式搜索 难点：启发式搜索策略、与/或树的有序搜索、博弈 5 第5章搜索策略 树的启发式搜索 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握启发式搜索策略、与或树的有序搜 索、博弈树的启发式搜索 重点：机器学习方法、D3判定树算法 6 难点：D3判定树算法、深度机器学习 第6章机器学习 2,5 教学方法：多媒体讲解、演示教学 掌握程度：掌握机器学习方法、ID3判定树算法 1 第7章自然语言 重点：词法分析、句法分析、语义分析、大规模文 3,5 理解 本处理、自然语言建模方法毕业要求 毕业要求指标点（非认证专业可以 省略本项内容） 课程目标 支撑 权重 研究 2-5 0.04 四、教学内容及其基本要求 序号 教学内容 教学要求（包括重点难点、教学方法、学生掌握的程度等） 对应课程 目标 1 第 1 章 绪论 重点：人工智能基本概念、基本原理与研究方法 难点：人工智能基本原理 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握人工智能基本概念与基本原理 1 2 第 2 章 知识表示 方法 重点：各种知识表示方法 难点：面向对象的表示法，状态空间表示法 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握各种知识表示方法 2 3 第 3 章 确定性推 理方法 重点：命题逻辑、谓词逻辑、自然演绎推理方法、 归结推理方法 难点：自然演绎推理方法、归结推理方法 教学方法：多媒体讲解、演示教学、实验教学 掌握程度：掌握命题逻辑、谓词逻辑、自然演绎推 理方法、归结推理方法 2 4 第 4 章 不确定性 推理方法 重点：可信度方法、主观 Bayes 方法、证据理论 难点：主观 Bayes 方法、证据理论、模糊推理 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握可信度方法、主观 Bayes 方法、证 据理论 2 5 第 5 章 搜索策略 重点：启发式搜索策略、与/或树的有序搜索、博弈 树的启发式搜索 难点：启发式搜索策略、与/或树的有序搜索、博弈 树的启发式搜索 教学方法：多媒体讲解 掌握程度：掌握启发式搜索策略、与/或树的有序搜 索、博弈树的启发式搜索 2 6 第 6 章 机器学习 重点：机器学习方法、ID3 判定树算法 难点：ID3 判定树算法、深度机器学习 教学方法：多媒体讲解、演示教学 掌握程度：掌握机器学习方法、ID3 判定树算法 2,5 7 第 7 章 自然语言 理解 重点：词法分析、句法分析、语义分析、大规模文 本处理、自然语言建模方法 3,5