52 安徽农业大学学报（社会科学版） 2020年 励，激励标准应呈现多种形式，例如对积极参与电 护策略具有正向影响作用，因此，电商平台可通过 商平台隐私保护行动的消费者给子精神奖励，大 提供多种形式的频外收誉作为激励手段以刺激消 力官传消费者积极推护隐私权益的事例，使其获 费者主动实施隐私保护策咯。随着我国政法环境 得大众的支持与认同等 的逐步完善，规制倒通电商平台越来越重视消 2.消费者隐私保护协议的重要意义 者隐私保护协议对交易各方的约束作用，可通过 搭便车收益的存在不利于电商平台隐私保打 细化隐私保护协议条款、规范隐私保护行为、降低 的右效实黄，在隐私保护总收拾、成本与风哈预期 承诺成本等在一定程度上防范搭便车行为的 稳定的前提下，可以通过承诺保硫协议来隆低因 出现 搭便车收登导致的道德风险行为的发生 当kC+R A<- -B1且 参考文献 (1一k)C+R一S:一A<A:aQ,一S2-B2时，假 1 MOOR J H.To ards a theory of privacy in th 设0≤≤A,a2Q,-(kC+R)≤g1,0≤A,a,Q,- [(1一k)C+R]≤g:,则A的取值范围可以确 定为马，十B, [2]萍，吴物联网路私保护研完与方法综].计 话2012311.1310 [3]丰来宁，朱光，杨喜韵.基于演化将非的社交网络 通过上述推导可知：当隐私保护总收益，总收 私保护研堂「11情报热.2017.36（9).127 益系数、行动程度、成本、成本系数、风险等参数相 132.85 对稳定时，承诺成本与搭便车收益之间存在依存 [4]地钢兵狂俗视角下个人俗用信息采集和使用的法 关系，承诺成本在在取值范围。消费若隐私保护 律控制基于信息主体网意权的比较法分析[门情 协议关于应尽义务与违约处 罚的条款须适度， 理论与实线，2014,37(1)：32-36 用得当，可有效降低搭便车收益，促进消费者和电 [5]张 大量据时代下个人信息权的私法 ,法学论坛，201631(3)119- 商平台积极实施消费者隐私保护行动。 [6 自我国的《网络安全法》和《电子商务法》这两 20203 部高屋建瓴的法律正式实施起，各大电商平台纷纷 升级自家的隐私保护协议，之前就有学者对中美电 [7]黄启发，朱建明，宋越，等.社交网路用户隐私保护的 商平台隐私政策进行过比较研究，但至今尚未 博率模型[门.计算机科学，2014,41(10)：184-190 发现有学者提出消费者隐私保护协议可降低搭便 「8门张伊鳗，何泾沙，赵城.一个基于博森理论的隐私保 护模型[].计算机学摸，2016,39(3)：615-627. 车等道德风险行为发生的观点，学界对违反隐私保 [9]张胜兵，蔡皖东，李勇军.一种基于博弃论的社文网 络访问拉制方法[J门.西兼工业大学学报，2011,29 目前 于消费者隐 么保护的 (4)652-6 平台积极实践，学界理论研究相对滞后的现状。 四，结语 0上s ware framewor 10 电子商务是“互联网十”赋能传统商务之后 现的新型产业，对社会经济的发展具有两面性。 [11]KUMARI V.CHAKRAVARTHY S.Cooperative 方面电子商务已成为我国经济增长的新引擎，见 in data publishing Human Centrie Computing 方面虚拟的交易环境却加深了电商平台与消费 and Information Sciences,2016.6(1).1-20. 者之间的信良不对称。委托一代理理论的激励相 [121 SQUICCIARIN A C.SHEHAB M.WEDE J. 架为信息不对称环境下的电商平台与消费者之间 Privacy policies for share content in cial network 关于个人隐私保护的博弈 论题提供了合理的研究 sites[]]The VLDB Journal,2010.1(6):777-796. 框架，本文基于此框架 [13]谢汉予.经济博票论[M.上海：复旦大学出版社 构建电商平台与消费者 私保护的演化博弈模型，并应用系统动力学软件 [14 进行模拟仿真。研究结论如下：在诸多决策影响 因素中，额外收瓷是电商平台与消费者是否洗轻 2018.384142-49.57. 隐私保护策略的最复杂影响因素：在正常收益 (下转第112页) 本与风险预期稳定的前提下，额外收益对隐私保 励,激励标准应呈现多种形式,例如对积极参与电 商平台隐私保护行动的消费者给予精神奖励,大 力宣传消费者积极维护隐私权益的事例,使其获 得大众的支持与认同等。 2.消费者隐私保护协议的重要意义 搭便车收益的存在不利于电商平台隐私保护 的有效实施,在隐私保护总收益、成本与风险预期 稳定的前提下,可以通过承诺保障协议来降低因 搭便车收益导致的道德风险行为的发生。 当kC +R-S1 -A <λ1α2Q2 -S1 -B1 且 (1-k)C+R-S2-A <λ2α1Q1-S2-B2 时,假 设0 ≤λ1α2Q2-(kC +R)≤ g1,0 ≤λ2α1Q1 - [(1-k)C +R]≤g2,则 A 的取值范围可以确 定为 B1 +B2 - (g1 +g2) 2 ≤A ≤ B1 +B2 2 。 通过上述推导可知:当隐私保护总收益、总收 益系数、行动程度、成本、成本系数、风险等参数相 对稳定时,承诺成本与搭便车收益之间存在依存 关系,承诺成本存在取值范围。消费者隐私保护 协议关于应尽义务与违约处罚的条款须适度,运 用得当,可有效降低搭便车收益,促进消费者和电 商平台积极实施消费者隐私保护行动。 自我国的《网络安全法》和《电子商务法》这两 部高屋建瓴的法律正式实施起,各大电商平台纷纷 升级自家的隐私保护协议,之前就有学者对中美电 商平台隐私政策进行过比较研究[24],但至今尚未 发现有学者提出消费者隐私保护协议可降低搭便 车等道德风险行为发生的观点,学界对违反隐私保 护协议的处罚适度性、处罚方式等研究也鲜有涉 及。目前,关于消费者隐私保护的议题呈现出电商 平台积极实践,学界理论研究相对滞后的现状。 四、结语 电子商务是“互联网+”赋能传统商务之后出 现的新型产业,对社会经济的发展具有两面性,一 方面电子商务已成为我国经济增长的新引擎,另 一方面虚拟的交易环境却加深了电商平台与消费 者之间的信息不对称。委托—代理理论的激励框 架为信息不对称环境下的电商平台与消费者之间 关于个人隐私保护的博弈论题提供了合理的研究 框架,本文基于此框架构建电商平台与消费者隐 私保护的演化博弈模型,并应用系统动力学软件 进行模拟仿真。研究结论如下:在诸多决策影响 因素中,额外收益是电商平台与消费者是否选择 隐私保护策略的最复杂影响因素;在正常收益、成 本与风险预期稳定的前提下,额外收益对隐私保 护策略具有正向影响作用,因此,电商平台可通过 提供多种形式的额外收益作为激励手段以刺激消 费者主动实施隐私保护策略。随着我国政法环境 的逐步完善,规制倒逼电商平台越来越重视消费 者隐私保护协议对交易各方的约束作用,可通过 细化隐私保护协议条款、规范隐私保护行为、降低 承 诺 成 本 等 在 一 定 程 度 上 防 范 搭 便 车 行 为 的 出现。 参考文献: [1]MOORJ H.Towardsatheoryofprivacyinthe informationage[J].ComputersandSociety,1997,27 (3):27-32. [2]钱萍,吴蒙.物联网隐私保护研究与方法综述[J].计 算机应用研究,2013,30(1):13-19. [3]丰米宁,朱光,杨嘉韵.基于演化博弈的社交网络隐 私保 护 研 究 [J].情 报 杂 志,2017,36(9):127- 132,85. [4]姚朝兵.征信视角下个人信用信息采集和使用的法 律控制基于信息主体同意权的比较法分析[J].情报 理论与实践,2014,37(1):32-36. [5]张里安,韩旭至.大数据时代下个人信息权的私法属 性[J].法学论坛,2016,31(3):119-129. [6]李延晖,储益周,池毛毛.二元论视角下企业策略与 个人隐私保护效用关系研究[J].情报杂志,2020,39 (2):95-102,55. [7]黄启发,朱建明,宋彪,等.社交网络用户隐私保护的 博弈模型[J].计算机科学,2014,41(10):184-190. [8]张伊璇,何泾沙,赵斌.一个基于博弈理论的隐私保 护模型[J].计算机学报,2016,39(3):615-627. [9]张胜兵,蔡皖东,李勇军.一种基于博弈论的社交网 络访问控制 方 法 [J].西 北 工 业 大 学 学 报,2011,29 (4):652-657. [10]WANG W,YANG L,CHEN Y,etal.A privacy￾aware framework for targeted advertising [J]. ComputerNetworks,2015,79(1):17-29. [11]KUMARIV,CHAKRAVARTHY S.Cooperative privacygame:anovestrategyforpreservingprivacy indatapublishing[J].Human CentricComputing andInformationSciences,2016,6(1):1-20. [12]SQUICCIARIN A C,SHEHAB M,WEDE J. Privacypoliciesforsharecontentinsocialnetwork sites[J].TheVLDBJournal,2010,1(6):777-796. [13]谢识予.经济博弈论[M].上海:复旦大学出 版 社, 2002:4-6. [14]王鹏民,侯贵生,杨磊.基于知识质量的社会化问答 社区用户知识共享的演化博弈分析 [J].现代情报, 2018,38(4):42-49,57. (下转第112页) 52 安徽农业大学学报(社会科学版) 2020年