常用的模型定义语句有: MODELy=a(单因素试验资料的方差分析)、 MODEL=ab(两 因素试验资料无互作模型)、 MODEL y=abc(三因素主效模型)、 MODEL Y=aba*b(两因 素试验资料有互作模型,也可写成y=ab)、 MODEL=ab(a)(两因素试验资料嵌套模型 用于系统分组资料)、 MODEL yI y2=ab(两元两因素主效模型 结果输出包括分类变量信息表、方差分析表和多重比较表等 2、GLM过程的程序格式 PROC ANOVA选项 CLASS变量: MODEL依变量=效应/选项 MEANS效应选项 RANDOM效应/选项 CONTRAST“对比说明”效应对比向量 OUTPUT OUT=输出数据集 PREDICTEDI P变量名 RESIDUALR=变量名 程序说明: PROC GLM语句设定分析数据集和输出数据集; CLASS语句指明分类 变量,此语句一定要设定,并且应出现在 MODEL语句之前: MODEL语句定义分析所用 的线性数学模型和结果输出项: MEANS语句计算平均数,并可选用多种多重比较方法 RANDOM语句指定模型中的随机效应,“选项”——Q给出期望均方中主效应的所有二次 型; CONTRAST语句用于对比检验; OUTPUT语句产生输出数据集,P=定义y预测值变 量名,R=定义误差变量名。 模型定义仍是GLM过程使用的关键(同上)。通过设定模型( MODEL),即可对不 同的试验设计资料进行分析。当处理效应为固定效应时,通过 MEANS语句计算平均数, 进行多重比较,当处理效应为随机效应时,可利用 RANDOM语句或 VARCOMP过程估计 方差分量 (三)线性回归分析 1、一元线性回归分析(教材【例8.1】) DATA G INPUTxyaa CARDS 80235086240098272090250012031501022680 9526308324001133080105292011029601002860 PROC REG CORR: MODEL J=x/ CLM CLI; RUN 程序说明:一元线性回归分析可调用REG过程。PROC语句选项CORR,要求输出简 单相关系数; MODEL语句指明输出CLM—y总体平均数的置信区间和CL—一单个y 值的置信区间。 2、多元线性回归分析(教材第九章习题的第9题) DATA H INPUT number xl x2 x3 y@@: CARDS264 常用的模型定义语句有：MODEL y=a（单因素试验资料的方差分析）、MODEL y=a b（两 因素试验资料无互作模型）、MODEL y=a b c（三因素主效模型）、MODEL y=a b a*b（两因 素试验资料有互作模型，也可写成 y=a|b）、MODEL y=a b(a)（两因素试验资料嵌套模型， 用于系统分组资料）、MODEL y1 y2=a b（两元两因素主效模型）。 结果输出包括分类变量信息表、方差分析表和多重比较表等。 2、GLM 过程的程序格式 PROC ANOVA 选项； CLASS 变量； MODEL 依变量=效应/选项； MEANS 效应/选项； RANDOM 效应/选项； CONTRAST “对比说明”效应 对比向量； OUTPUT OUT=输出数据集 PREDICTED| P=变量名 RESIDUAL|R=变量名； 程序说明：PROC GLM 语句设定分析数据集和输出数据集；；CLASS 语句指明分类 变量，此语句一定要设定，并且应出现在 MODEL 语句之前；MODEL 语句定义分析所用 的线性数学模型和结果输出项；MEANS 语句计算平均数，并可选用多种多重比较方法； RANDOM 语句指定模型中的随机效应，“选项”——Q 给出期望均方中主效应的所有二次 型；CONTRAST 语句用于对比检验；OUTPUT 语句产生输出数据集，P=定义 y 预测值变 量名，R=定义误差变量名。 模型定义仍是 GLM 过程使用的关键（同上）。通过设定模型（MODEL），即可对不 同的试验设计资料进行分析。当处理效应为固定效应时，通过 MEANS 语句计算平均数， 进行多重比较，当处理效应为随机效应时，可利用 RANDOM 语句或 VARCOMP 过程估计 方差分量。 （三）线性回归分析 1、一元线性回归分析（教材【例 8.1】） DATA G； INPUT x y@@； CARDS； 80 2350 86 2400 98 2720 90 2500 120 3150 102 2680 95 2630 83 2400 113 3080 105 2920 110 2960 100 2860 ； PROC REG CORR； MODEL y=x / CLM CLI； RUN； 程序说明：一元线性回归分析可调用REG 过程。PROC 语句选项 CORR，要求输出简 单相关系数；MODEL 语句指明输出 CLM——y 总体平均数的置信区间和 CLI——单个 y 值的置信区间。 2、多元线性回归分析（教材第九章习题的第 9 题） DATA H； INPUT number x1 x2 x3 y@@； CARDS；