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INPUT ID xI x CARDS 37837.9238239.0338.0389437.638.4 5379379638.139.0738239.5837.538.6 938.538.81037.939.0 PROC MEANS MEAN STDERR T PRT var d RUN 程序说明:配对试验资料的t检验可调用 MEANS过程 3、非配对试验资料的t检验(教材【例5.3】) DATA C input breed ARDS: 120220011.3221.8511.102160112821.78 l.18218211.2521 11.30216811.12219211.1921.8011.05 PROC TTEST clasS breed VAR RUN 程序说明:非配对试验资料的t检验需调用 TTEST过程。 INPUT语句读入处理变量 breed(品种)和试验结果y(增重); CLASS语句定义分类变量, TTEST过程要求分类变 量只能有两个水平,此处为1(长白猪)和2(蓝塘猪) (二)方差分析对于一般的方差分析(平衡资料,即各处理重复数相等)可用 ANOMⅥA过程;对于非平衡资料(各处理重复数不等)的方差分析可用GLM过程。下面 分别 ANOVA过程和GLM过程 1、 ANOVA过程的程序格式 PROC ANOVA选项 CLASS变量 MODEL依变量=效应/选项 MEANS效应/选项 程序说明: PROC ANOVA语句中的“选项”一—DATA=输入数据集, OUTSTAT 出数据集,用于存储方差分析结果; CLASS语句指明分类变量,此语句一定要设定,并 且应出现在 MODEL语句之前: MODEL语句定义分析所用的线性数学模型: MEANS语 句计算各处理效应的平均数,“选项”用于设定多重比较方法一一常用的有LSD法、 DUNCAN( Duncan新复极差法)、 TUKEY( Tukey固定极差检验法)、 DUNNETT和 DUNNETU( Dunnett氏最小显著差数两尾和一尾检验法),显著水平的确定采用如 ALPHA=0.01(表示将显著水平设定为0.01),缺省为0.05 上述语句中,关键语句在于定义线性数学模型。同一试验资料,根据模型不同而异。 263263 INPUT ID x1 x2; d=x1-x2; CARDS; 1 37.8 37.9 2 38.2 39.0 3 38.0 38.9 4 37.6 38.4 5 37.9 37.9 6 38.1 39.0 7 38.2 39.5 8 37.5 38.6 9 38.5 38.8 10 37.9 39.0 ; PROC MEANS MEAN STDERR T PRT; VAR d; RUN; 程序说明:配对试验资料的 t 检验可调用 MEANS 过程。 3、非配对试验资料的 t 检验(教材【例 5.3】) DATA C; INPUT breed y@@; CARDS; 1 1.20 2 2.00 1 1.32 2 1.85 1 1.10 2 1.60 1 1.28 2 1.78 1 1.35 2 1.96 1 1.08 2 1.88 1 1.18 2 1.82 1 1.25 2 1.70 1 1.30 2 1.68 1 1.12 2 1.92 1 1.19 2 1.80 1 1.05; PROC TTEST; CLASS breed; VAR y; RUN; 程序说明:非配对试验资料的 t 检验需调用 TTEST 过程。INPUT 语句读入处理变量 breed(品种)和试验结果 y(增重);CLASS 语句定义分类变量,TTEST 过程要求分类变 量只能有两个水平,此处为 1(长白猪)和 2(蓝塘猪)。 ( 二)方差分析 对于一般的方差分析(平衡资料,即各处理重复数相等)可用 ANOVA 过程;对于非平衡资料(各处理重复数不等)的方差分析可用 GLM 过程。下面 分别 ANOVA 过程和 GLM 过程。 1、ANOVA 过程的程序格式 PROC ANOVA 选项; CLASS 变量; MODEL 依变量=效应/选项; MEANS 效应/选项; 程序说明:PROC ANOVA 语句中的“选项”——DATA=输入数据集,OUTSTAT=输 出数据集,用于存储方差分析结果;CLASS 语句指明分类变量,此语句一定要设定,并 且应出现在 MODEL 语句之前;MODEL 语句定义分析所用的线性数学模型;MEANS 语 句计算各处理效应的平均数,“选项”用于设定多重比较方法——常用的有 LSD 法、 DUNCAN(Duncan 新复极差法)、TUKEY(Tukey 固定极差检验法)、DUNNETT 和 DUNNETU(Dunnett 氏最小显著差数两尾和一尾检验法),显著水平的确定采用如 ALPHA=0.01(表示将显著水平设定为 0.01),缺省为 0.05。 上述语句中,关键语句在于定义线性数学模型。同一试验资料,根据模型不同而异
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