.854 智能系统学报 第10卷 0 10 10 2 ×10 5 (e)imfs (b)imf,极大值 010 10 ×10 ×10 2 (c)imfz (f)imf 10 图6图像EMD分解 Fig.6 Image EMD decomposition 3图像层中血管特征提取 针对冠脉造影图像强背景噪音的特点，经验模 态分解虽然能很好地将造影图像中的血管信息和背 景信息分离出来，并能将图像中的血管根据变化频 A 了*10 率的不同进行分级，生成含有不用尺度级血管的图 (d)imf2极大值 像层组，但是经验模态分解算法在分解图像产生若 干个图像层的过程中某些情况下可能发生模态混叠 现象。此现象会造成图像层中的血管特征信息失 真，使得图像层中的信息不能真实反映冠脉造影图 像中血管脉络信息，所以采用小波变换模极大值方 法实现图像层间的信息参照以消除模态混叠造成的 信息失真现象。 10 对冠脉造影图像分解后的图像层进行层间信息 参照，主要是imf,、imf,和imf之间信息的参照。以 (e)imf3 图6中图像为例，得到如图7所示的极大值序列。 10 ×102 3 4×10 ×10 (f)imf,极大值 (a)imf 图7各图像层中的极大值 Fig.7 The maxima of each image layer（ｅ） ｉｍｆ ５ （ｆ） ｉｍｆ ６ 图 ６ 图像 ＥＭＤ 分解 Ｆｉｇ．６ Ｉｍａｇｅ ＥＭＤ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ３ 图像层中血管特征提取 针对冠脉造影图像强背景噪音的特点，经验模 态分解虽然能很好地将造影图像中的血管信息和背 景信息分离出来，并能将图像中的血管根据变化频 率的不同进行分级，生成含有不用尺度级血管的图 像层组，但是经验模态分解算法在分解图像产生若 干个图像层的过程中某些情况下可能发生模态混叠 现象。 此现象会造成图像层中的血管特征信息失 真，使得图像层中的信息不能真实反映冠脉造影图 像中血管脉络信息，所以采用小波变换模极大值方 法实现图像层间的信息参照以消除模态混叠造成的 信息失真现象。 对冠脉造影图像分解后的图像层进行层间信息 参照，主要是 ｉｍｆ １ 、 ｉｍｆ ２ 和 ｉｍｆ ３ 之间信息的参照。 以 图 ６ 中图像为例，得到如图 ７ 所示的极大值序列。 （ａ） ｉｍｆ １ （ｂ） ｉｍｆ １ 极大值 （ｃ） ｉｍｆ ２ （ｄ） ｉｍｆ ２ 极大值 （ｅ） ｉｍｆ ３ （ｆ） ｉｍｆ ３ 极大值 图 ７ 各图像层中的极大值 Ｆｉｇ．７ Ｔｈｅ ｍａｘｉｍａ ｏｆ ｅａｃｈ ｉｍａｇｅ ｌａｙｅｒ ·８５４· 智 能 系 统 学 报 第 １０ 卷