四、假设测验的两类错误 表5.1假设测验的两类错误 测验结果 如果H是正确的 如果H是错误的 H被否定 第一类错误 没有错误 H被接受 没有错误 第二类错误 第一类错误的概率为显著水平0值。 第二类错误的概率为B值。B值的计算方法就是计算 抽样平均数落在已知总体的接受区的概率（这里的已知总体 是假定的)四、假设测验的两类错误 表5.1 假设测验的两类错误 测验结果 如果H0是正确的 如果H0是错误的 H0被否定 第一类错误 没有错误 H0被接受 没有错误 第二类错误 第一类错误的概率为显著水平 值。 第二类错误的概率为 值。 值的计算方法就是计算 抽样平均数落在已知总体的接受区的概率(这里的已知总体 是假定的)。   