第六章总体率的区向估计和假设检胎 一、基本概念 1.率的抽样误差由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差异 2.率的标准误用来衡量率的抽样误差大小的指标。 3.可信区间按预先给定的概率，确定未知参数值的可能范围，这个范围称为被估计 参数的可信区间，或称置信区间。常用的有总体均数或总体率的95%及99%可信区间。 4.X检验用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题。 常用的包括：两个或多个样本率的比较，两个或多个构成比的比较，配对计数资料的比较， 以及检验两种属性或特征之间是否有联系等。 5.四格表X检验用于检验两组率或构成比有无显著差异的方法。 6.行×列表X检验用于检验两组以上率或构成比有无显著差异的方法。 7.列联表取自于某总体的单一样本，按照两个或多个定性变量不同水平分组时所产 生的数据，排成双向交叉的统计表，称为列联表，包括四格表及行X列表。 8.列联表X检验用于推斯构成列联表的两个变量间的独立性或有无相关关系。 9.列联系数是用于反映列联表中两变量相关关系的密切程度的指标。 二、公式及应用条件 (一)可信区间及u检验 1.率的标准误o。=√π(I-π)/n,(r已知) 2.率的标准误估计值S。=√PI-p)/n(π未知) 3.率的可信区间 (1)>100时 95%可信区间P±1.96Sp 99%可信区间P±2.58Sp (2)n≤100时，直接查表得到可信区间 4.样本率与总体率比较 条件：①P和(1-P)均不太小，即接近0.5 ②nP和n(1-P)均5，见表6-a u=P-x/op=|P-x/NπI-π)/n 5.两个样本率比较条件同前 32第六章 总体率的区间估计和假设检验 一、基本概念 1. 率的抽样误差 由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差异。 2. 率的标准误 用来衡量率的抽样误差大小的指标。 3. 可信区间 按预先给定的概率，确定未知参数值的可能范围，这个范围称为被估计 参数的可信区间，或称置信区间。常用的有总体均数或总体率的 95%及 99%可信区间。 4. X2 检验 用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题。 常用的包括：两个或多个样本率的比较，两个或多个构成比的比较，配对计数资料的比较， 以及检验两种属性或特征之间是否有联系等。 5. 四格表X2 检验 用于检验两组率或构成比有无显著差异的方法。 6. 行×列表X2 检验 用于检验两组以上率或构成比有无显著差异的方法。 7. 列联表 取自于某总体的单一样本，按照两个或多个定性变量不同水平分组时所产 生的数据，排成双向交叉的统计表，称为列联表，包括四格表及行×列表。 8. 列联表X2 检验 用于推断构成列联表的两个变量间的独立性或有无相关关系。 9. 列联系数 是用于反映列联表中两变量相关关系的密切程度的指标。 二、公式及应用条件 （一）可信区间及 u 检验 1. 率的标准误 (1 )/ n, σ p = π −π （π已知） 2. 率的标准误估计值 S P p n P = (1− )/ （π未知） 3. 率的可信区间 （1）n>100 时 95%可信区间 P±1.96SP 99%可信区间 P±2.58SP （2）n≤100 时，直接查表得到可信区间 4. 样本率与总体率比较 条件：①P 和(1-P)均不太小，即接近 0.5 ②nP 和 n(1-P)均>5，见表 6-a u = P −π /σ P = P −π / π (1−π )/ n 5. 两个样本率比较 条件同前 32