(三)思考与实践 思考1：举例说明什么是数组的广播机制 实践l:实验项目二numpy的使用 (四)教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为PPT和代码演示。 第七章pandas数据分析实战 (一)目的与要求 l.熟练学握pandas一维数组Series结构： 2.熟练学握pandas时间序列对象： 3.熟练掌握pandas二维数组DataFrame结构的创建方法 4.熟练掌握pandas读取Excel文件中数据的方法： 5.熟练掌握DataFrame结构中数据选择与查看方法： 6.熟练掌握DataFrame结构中数据特征的查看方法 7.熟练掌握DataFrame结构的排序方法： 8.熟练掌握DataFrame结构中数据的分组和聚合方法： 9.熟练学握DataFrame结构中异常值的查看与处理方法： 10. 熟练掌握DataFrame结构中缺失值的查看与处理方法 11. 熟练掌握DataFrame结构中重复值的查看与处理方法： 12. 熟练学握DataFrame结构中数据差分的使用方法： 13. 熟练掌握pandas提供的透视表与交叉表技术： 14. 熟练掌握DataFrame结构中数据的重采样技术， (二)教学内容 第一节pandas常用数据类型 第二节DataFrame数据处理与分析实战 (三)思考与实践 思考1：举例说明什么是数据中的异常值、缺失值和重复值。 实践l:实验项目三Pandas的使用 (四)教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为PPT和代码演示。 第八章matplotlib数据可视化实战 6 6 （三）思考与实践 思考 1：举例说明什么是数组的广播机制？ 实践 1：实验项目二 numpy 的使用 （四）教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为 PPT 和代码演示。 第七章 pandas 数据分析实战 （一）目的与要求 1. 熟练掌握 pandas 一维数组 Series 结构； 2. 熟练掌握 pandas 时间序列对象； 3. 熟练掌握 pandas 二维数组 DataFrame 结构的创建方法； 4. 熟练掌握 pandas 读取 Excel 文件中数据的方法； 5. 熟练掌握 DataFrame 结构中数据选择与查看方法； 6. 熟练掌握 DataFrame 结构中数据特征的查看方法； 7. 熟练掌握 DataFrame 结构的排序方法； 8. 熟练掌握 DataFrame 结构中数据的分组和聚合方法； 9. 熟练掌握 DataFrame 结构中异常值的查看与处理方法； 10. 熟练掌握 DataFrame 结构中缺失值的查看与处理方法； 11. 熟练掌握 DataFrame 结构中重复值的查看与处理方法； 12. 熟练掌握 DataFrame 结构中数据差分的使用方法； 13. 熟练掌握 pandas 提供的透视表与交叉表技术； 14. 熟练掌握 DataFrame 结构中数据的重采样技术。 （二）教学内容 第一节 pandas 常用数据类型 第二节 DataFrame 数据处理与分析实战 （三）思考与实践 思考 1：举例说明什么是数据中的异常值、缺失值和重复值。 实践 1：实验项目三 Pandas 的使用 （四）教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为 PPT 和代码演示。 第八章 matplotlib 数据可视化实战