的操作 (二)教学内容 第一节文件操作基础 第二节JSON文件操作 第三节CSV文件操作 第四节Word、Excel、PowerPoint文件操作实战 (三)思考与实践 思考1：在对文件内容进行读写时，采用with块有何作用？ 实践l:实验项目一Python基础 (四)教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为PPT和代码演示。 第六章numpy数组与矩阵运算 (一)目的与要求 .熟练掌握numpy数组相关运算 2.熟练使用numpy创建矩阵： 3.理解矩阵转置和乘法： 4.熟练计算数据的相关系数、方差、协方差、标准差： 5.理解并能够计算特征值与特征向量 6.理解可逆矩阵并能够计算矩阵的逆： 7.熟练求解线性方程组： 8.熟练计算向量和矩阵的范数 9.理解并计算奇异值分解。 (二)教学内容 第一节numpy数组及其运算 第二节矩阵生成与常用操作 第三节计算特征值与特征向量 第四节计算逆矩阵 第五节求解线性方程组 第六节计算向量和矩阵的范数 第七节奇异值分解 第八节函数向量化5 的操作。 （二）教学内容 第一节 文件操作基础 第二节 JSON 文件操作 第三节 CSV 文件操作 第四节 Word、Excel、PowerPoint 文件操作实战 （三）思考与实践 思考 1：在对文件内容进行读写时，采用 with 块有何作用? 实践 1：实验项目一 Python 基础 （四）教学方法与手段 采用课堂教学的教学方法，教学手段为 PPT 和代码演示。 第六章 numpy 数组与矩阵运算 （一）目的与要求 1. 熟练掌握 numpy 数组相关运算； 2. 熟练使用 numpy 创建矩阵； 3. 理解矩阵转置和乘法； 4. 熟练计算数据的相关系数、方差、协方差、标准差； 5. 理解并能够计算特征值与特征向量； 6. 理解可逆矩阵并能够计算矩阵的逆； 7. 熟练求解线性方程组； 8. 熟练计算向量和矩阵的范数； 9. 理解并计算奇异值分解。 （二）教学内容 第一节 numpy 数组及其运算 第二节 矩阵生成与常用操作 第三节 计算特征值与特征向量 第四节 计算逆矩阵 第五节 求解线性方程组 第六节 计算向量和矩阵的范数 第七节 奇异值分解 第八节 函数向量化