§1522相关图和Q统计量 在方程工具栏选择Ⅴ ew/Residual Tests/correlogram-Q- statistics EViews将显示残差的自相关和偏自相关函数以及对应于高阶序列相关的 jung-Box Q统计量。如果残差不存在序列相关,在各阶滞后的自相关和 偏自相关值都接近于零。所有的Q统计量不显著,并且有大的P值 k阶滞后的Q统计量是原假设为序列没有k阶自相关的统计量。计算 式如下 QB=7(7+2) T 是j阶自相关系数,7是观测值的个数。8 §15.2.2 相关图和Q-统计量 在方程工具栏选择View/Residual Tests/correlogram-Q-statistics 。 EViews将显示残差的自相关和偏自相关函数以及对应于高阶序列相关的 Ljung-Box Q统计量。如果残差不存在序列相关，在各阶滞后的自相关和 偏自相关值都接近于零。所有的Q-统计量不显著，并且有大的P值。 k 阶滞后的Q-统计量是原假设为序列没有k 阶自相关的统计量。计算 式如下 ( )= − = + k j j LB T j r Q T T 1 2 2 rj 是 j 阶自相关系数，T是观测值的个数