增加。 效应又分为三种:简单效应,主效应(平均效应),互作效应( Simple effect)( Main effect)( Interaction)其 中前两种效应在一个试验中一般都能反应出来。 在这里举一个两因素两水平的试验为例加以说明,多因素多水平试验方法见有交互作用的正交表试验设计。 指标是某种子的发芽率 温度 湿度 饲养试验 药物相互作用药效试验等 B B b(40)ab(60) A2ab(50) ab(70) 简单效应:某因素同一水平条件下,另一因素不同水平效应的差值 B1水平的简单效应A2-A1=50-40=10 B2水平的简单效应A2-A1=70-60=10 A1水平的简单效应B2-B1=60-40=20 A2水平的简单效应B2-B1=70-50=20 主效应(平均效应)各因素简单效应的平均值 A因素主效应=(10+10)/2=10 B因素主效应=(20+20)/2=20 互作效应(交互作用),某一因素各水平下另一因素简单效应之差的均值。 本例A因素A1水平条件下,B因素的简单效应=B2-B1=60-40=20 A2水平条件下,B因素的简单效应=B2-B1=70-50=20 两简单效应差的均值(2-2)=0 即:所谓互作效应是两因素互共同作用对试验指标产生的协同或拮抗哪一部分效应。本试验的交互作用为零, 无互作,以图形表示。 00 判断标准: ①两条直线不相交,也不平行,正互作 ②两条直线互为交叉,负互作 ③两条直线互为平行,零互作 互作效应的实践意义 例如A、B两因素,A因素可使试验指标提高a% B因素可使试验指标提高b% 则无作用互作效应,A、B两因素可使试验指标提高(a+b)% 正互作效应时,A、B两因素同时处理可使试验指标 提高(a+b+△)%>(a+b)% 负互作效应时,A、B两因素同时处理可使试验指标 提高(a+b-△)%<(a+b)% 三.拉丁方试验设计 1.拉丁方的组成,因为它是由拉丁字母组成的正方形一拉丁方,其条件是,拉丁方内同一行或同一列内部8 增加。 效应又分为三种：简单效应，主效应（平均效应），互作效应（Simple effect）（Main effect）（Interaction）其 中前两种效应在一个试验中一般都能反应出来。 在这里举一个两因素两水平的试验为例加以说明，多因素多水平试验方法见有交互作用的正交表试验设计。 指标是某种子的发芽率 饲养试验 药物相互作用药效试验等 简单效应：某因素同一水平条件下，另一因素不同水平效应的差值。 B1 水平的简单效应 A2-A1=50-40=10 B2 水平的简单效应 A2-A1=70-60=10 A1 水平的简单效应 B2-B1=60-40=20 A2 水平的简单效应 B2-B1=70-50=20 主效应（平均效应）各因素简单效应的平均值 A 因素主效应=（10+10）/2=10 B 因素主效应=（20+20）/2=20 互作效应（交互作用），某一因素各水平下另一因素简单效应之差的均值。 本例 A 因素 A1 水平条件下，B 因素的简单效应=B2-B1=60-40=20 A2 水平条件下，B 因素的简单效应=B2-B1=70-50=20 两简单效应差的均值 (2 2) 0 2 1 − = 即：所谓互作效应是两因素互共同作用对试验指标产生的协同或拮抗哪一部分效应。本试验的交互作用为零， 无互作，以图形表示。 判断标准： ①两条直线不相交，也不平行，正互作 ②两条直线互为交叉，负互作 ③两条直线互为平行，零互作 互作效应的实践意义： 例如 A、B 两因素，A 因素可使试验指标提高 a% B 因素可使试验指标提高 b% 则无作用互作效应，A、B 两因素可使试验指标提高（a+b）% 正互作效应时，A、B 两因素同时处理可使试验指标 提高(a+b+△)% >(a+b)% 负互作效应时，A、B 两因素同时处理可使试验指标 提高(a+b-△)% <(a+b)% 三. 拉丁方试验设计 1．拉丁方的组成，因为它是由拉丁字母组成的正方形—拉丁方，其条件是，拉丁方内同一行或同一列内部 温度 湿度 A1 a1b1(40) a1b2(60) A2 a2b1(50) a2b2(70) B1 B2 70 60 50 40 B1 B2 A2 A1