则LD50=bg-[Xn-i(ΣP-0.5) B+P-…Pn og"[Xm+i-i(P+P2+.Pm+ Pm+1-0.5)] =log[Xn+i-(P+P2+…P ) log"[X i(+P2+…Pm-0.5) =log[Xn-i(∑P-0.5) 6、当小剂量一端P>0或大剂量一端Pk<1,当试验者认为即使再增加一级小剂量也不会使P=0或增大 级剂量也不会使Pk+1=1时,则必须补充剂量X或XK+,重新完成其补充试验 两个LD50的显著性检验(t-检验) 1X50-X log ld - log ld df>∞ x50+S P-∑P n-1 toos=1. 9 D(mg/kg) X50=-0.19-(0.07(3.2-0.5) 0.54100 0.379 0.471020.20.04 0.400.4010 0.40.16 LD30=lg(-0.379)=0418mg/kg 0.33108 0.55 0.261080.80.64 S0=007√(32-248)/9=0.0198 0.1910101.01.00 ∑3.2∑248 95%可信限 ∑P-∑P S log(X50±196S5)=bg[-0.379±196×00198] =0382~0.45mg/kg 第四节试验设计 Fisher提出的现代科学试验设计三大基本原则“随机、对照、重复”。在此基础了又提出了试验设计“四性” (4R3原则) 1、受试对象的代表性 Representativeness(样本质量); 2、试验的可重复性 Replications试验结果经得起重复检查 3、试验的随机性 Randomizations随机抽样,随机分组,随机处理 4、试验设计的合理性 Rationality符合专业要求,又符合统计学原则,切合实际,方便易行。(上月亮,建 个很长很长的梯子,理论上似乎是可以,但不易实际操作。) “芝麻定律”说明试验设计的重要性 常见实验设计的类型: 完全随机设计( Completely randomized design) 配对试验设计( Paired design) 随机区组设计( Randomized block design) 交叉试验设计( Cross-over design) 拉丁方试验设计( Latin square design) 正交试验设计( Orthogonal design) 二交互作用又称为互作效应( Interaction) 主效应( Main effect。生物反就是复杂的,相互作用也是存在的。有处理必有效应,即试验因素对试验指 标的影响称为试验效应。如:温度增加(在一定范围内)动物的饮水量也增加,饲料中蛋白质含量增加,产蛋率7 log [ ( 0.5)] log [ ( 0.5)] log [ ( 1 0.5)] log [ ( 0.5)] | log [ ( 0.5)] 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 50 = −  − = + − − + + − = + − + + + − − + + + − + − = −  − − − − + + − − X i P X i i i P P P X i i P P P X i P P P P P P P LD X i P m m m m m m m m m m     则 6、当小剂量一端 P＞0 或大剂量一端 PK＜1，当试验者认为即使再增加一级小剂量也不会使 P0=0 或增大一 级剂量也不会使 PK+1=1 时，则必须补充剂量 X0 或 XK+1，重新完成其补充试验。 两个 LD50 的显著性检验（t-检验） →          −  − +         −  −  − = + − = df n P P i n P P i LD LD S S X X t X X 2 2 2 2 ' 5 0 5 0 2 '5 0 2 5 0 5 0 5 0 ' 1 ' ' 1 | ' | | log log | t0.01=2.58 t0.05=1.96 D(mg/kg) x n r p p 2 0.29 0.54 10 0 0 0 0.34 0.47 10 2 0.2 0.04 0.40 0.40 10 4 0.4 0.16 0.47 0.33 10 8 0.8 .064 0.55 0.26 10 8 0.8 0.64 0.64 0.19 10 10 1.0 1.00 ∑3.2 ∑2.48 95%可信限 mg k g X S n P P S i x x 0.382 ~ 0.45 / log ( 1.96 ) log [ 0.379 1.96 0.0198] 1 1 5 0 5 0 2 5 0 =  = −   −  −  = + − 第四节 试验设计 一.Fisher 提出的现代科学试验设计三大基本原则“随机、对照、重复”。在此基础了又提出了试验设计“四性” （4Rs 原则） 1、受试对象的代表性 Representativeness（样本质量）； 2、试验的可重复性 Replications 试验结果经得起重复检查； 3、试验的随机性 Randomizations 随机抽样，随机分组，随机处理； 4、试验设计的合理性 Rationality 符合专业要求，又符合统计学原则，切合实际，方便易行。（上月亮，建 一个很长很长的梯子，理论上似乎是可以，但不易实际操作。） “芝麻定律”说明试验设计的重要性。 常见实验设计的类型： 完全随机设计（Completely randomized design） 配对试验设计（Paired design） 随机区组设计（Randomized block design） 交叉试验设计（Cross-over design） 拉丁方试验设计（Latin square design） 正交试验设计（Orthogonal design） 二.交互作用又称为互作效应（Interaction） 主效应（Main effect）。生物反就是复杂的，相互作用也是存在的。有处理必有效应，即试验因素对试验指 标的影响称为试验效应。如：温度增加（在一定范围内）动物的饮水量也增加，饲料中蛋白质含量增加，产蛋率 0.07 (3.2 248)/ 9 0.0198 log ( 0.379) 0.418 / 0.379 0.19 (0.07)(3.2 0.5) 50 1 50 50 = − = = − = = − = − − − − Sx LD mg k g X