门相关知识点第2幸离散傅里叶变换 在第1章里讨论了一个非周期连续时间信号x()经过等间隔 采样的信号(x(n),即离散时间信号—序列x(n),其傅里叶 变换Y(e)是以2π为周期的连续函数,振幅特性如图2-1(c)所示。 这里的ω是数字频率,它和模拟角频率Ω的关系为ω=ΩT。若振 幅特性的频率轴用g表示,则周期为Ω2=2/T 比较图2-l(a)、(b)和(c)可发现有以下规律:如果信号频 域是离散的,表现为周期性的时间函数。相反,在时域上是离 散的,则该信号在频域必然表现为周期性的频率函数。不难设 想,一个离散周期序列,它一定具有既是周期又是离散的频谱, 其振幅特性如图2-1(d所示。第2章 离散傅里叶变换 在第1章里讨论了一个非周期连续时间信号xa (t)经过等间隔 采样的信号（x(nT)），即离散时间信号——序列x(n)，其傅里叶 变换X(ejω)是以2π为周期的连续函数，振幅特性如图2-1(c)所示。 这里的ω是数字频率，它和模拟角频率Ω的关系为ω=ΩT。若振 幅特性的频率轴用Ω表示，则周期为Ωs =2π/T。 比较图2-1(a)、（b）和(c)可发现有以下规律：如果信号频 域是离散的，表现为周期性的时间函数。相反，在时域上是离 散的， 则该信号在频域必然表现为周期性的频率函数。不难设 想，一个离散周期序列，它一定具有既是周期又是离散的频谱， 其振幅特性如图2-1(d)所示