对同一组受测者用一个测验的两个复本在教学或训练前后施测,该测验内容的有效性可以 由两次测验成绩差异的显著性加以判断。若两次测验分数的平均数之差在统计上有显著性差 异,则表明测验所测量的内容正是教学或训练的内容,可以认为测验内容具有有效性。反之 可以认为内容效度较低或缺乏有效性 如果用效标关联效度表示测验的有效性,虽然不需要考察测验的内容效度,但是对于效标 的测量仍然要考察它的内容效度。 3.结构效度 测验对假设的理论概念或心理属性测量的有效程度称作结构效度。对于这些理论概念或心 理属性所决定的行为反应的潜在特性,无法给予操作性的定义。实际上没有效标能够测量这些 假设的心理属性,只能寻求其他方法估计效标分数。评价结构效度的目的在于从心理特性的理 论观点上对测验的结果加以解释和探讨。 确定结构效度的方法,一般是根据某种结构理论提岀各项心理属性或行为的假设结构,编 制测验,然后以测验结果为依据,运用相关、因素分析或实验等方法,验证测验结果是否符合 上述假设结构 推算结构效度,常用下面的方法 (1)测验内容法 用测验的内容和考查要求规定所要测量的结构性质,它的内容效度就为结构效度提供了依 据。例如,在编制考査空间想象能力的测验时,将内容和要求描述成: 画水平放置的平面多边形直观图 叙述两条异面直线公垂线及距离的定义; 判断异面直线所成角的大小 证明直线和平面平行的判定定理,并能将线面平行与线线平行互相转化 用线面垂直的定义和判定定理进行证明和计算 用三垂线定理及其逆定理进行证明和计算; 判断两个平面的位置 根据二面角及其平面角的定义进行计算和证明。 上述内容和考査要求可提供该测验的结构效度。它由画空间直观图的技能、逻辑推理能力 和空间想象能力所组成,同时给出了该测验由教学目标的各水平层次所组成的认知结构效度 这种方法是通过研究测验的内容结构来界定所测量的结构框架。 (2)相关系数法 对同一组受测者施测新编制的、需要确定其结构的测验与已知其结构效度的测验,求它们 所得分数的相关系数。如果相关程度髙,则表明新编制测验与已知结构的测验具有相同的结构 效度。反之,两个测验测量的结构效度不同 (3)因素分析法 评价结构效度最主要、最精确的方法是因素分析(有关因素分析的原理和方法,可见参考 书[12])。应用因素分析可确定一个测验测量了哪几个主要的心理因素,这些因素在总方差 中所占的比率。 因素分析是一种多元统计分析方法。它可以将观察得到的一组随机变量x用另一组随机 变量f来表示: x1=∑af1+E, n; J 1,2,… 当m<n时,变量f就是变量x的因素,一般称为公共因素,a是x在f上的负荷,E是 误差。这些公共因素不可能直接观察到,它们包含在可观察的变量之中,并且决定着可观察变 量,是测验中最基本的变量。因素分析的功能在于使人们可以在众多的变量中确定少量且又十 分重要的几个互相正交的因素向量,同时最大限度地解释这组变量的总方差。因素分析的“因对同一组受测者用一个测验的两个复本在教学或训练前后施测，该测验内容的有效性可以 由两次测验成绩差异的显著性加以判断。若两次测验分数的平均数之差在统计上有显著性差 异，则表明测验所测量的内容正是教学或训练的内容，可以认为测验内容具有有效性。反之， 可以认为内容效度较低或缺乏有效性。 如果用效标关联效度表示测验的有效性，虽然不需要考察测验的内容效度，但是对于效标 的测量仍然要考察它的内容效度。 3．结构效度 测验对假设的理论概念或心理属性测量的有效程度称作结构效度。对于这些理论概念或心 理属性所决定的行为反应的潜在特性，无法给予操作性的定义。实际上没有效标能够测量这些 假设的心理属性，只能寻求其他方法估计效标分数。评价结构效度的目的在于从心理特性的理 论观点上对测验的结果加以解释和探讨。 确定结构效度的方法，一般是根据某种结构理论提出各项心理属性或行为的假设结构，编 制测验，然后以测验结果为依据，运用相关、因素分析或实验等方法，验证测验结果是否符合 上述假设结构。 推算结构效度，常用下面的方法。 (1)测验内容法 用测验的内容和考查要求规定所要测量的结构性质，它的内容效度就为结构效度提供了依 据。例如，在编制考查空间想象能力的测验时，将内容和要求描述成： 画水平放置的平面多边形直观图； 叙述两条异面直线公垂线及距离的定义； 判断异面直线所成角的大小； 证明直线和平面平行的判定定理，并能将线面平行与线线平行互相转化； 用线面垂直的定义和判定定理进行证明和计算； 用三垂线定理及其逆定理进行证明和计算； 判断两个平面的位置； 根据二面角及其平面角的定义进行计算和证明。 上述内容和考查要求可提供该测验的结构效度。它由画空间直观图的技能、逻辑推理能力 和空间想象能力所组成，同时给出了该测验由教学目标的各水平层次所组成的认知结构效度。 这种方法是通过研究测验的内容结构来界定所测量的结构框架。 (2)相关系数法 对同一组受测者施测新编制的、需要确定其结构的测验与已知其结构效度的测验，求它们 所得分数的相关系数。如果相关程度高，则表明新编制测验与已知结构的测验具有相同的结构 效度。反之，两个测验测量的结构效度不同。 (3)因素分析法 评价结构效度最主要、最精确的方法是因素分析(有关因素分析的原理和方法，可见参考 书［12］)。应用因素分析可确定一个测验测量了哪几个主要的心理因素，这些因素在总方差 中所占的比率。 因素分析是一种多元统计分析方法。它可以将观察得到的一组随机变量 xi 用另一组随机 变量 fj来表示： 当 m＜n 时，变量 fj就是变量 xi 的因素，一般称为公共因素，aij 是 xi 在 fj上的负荷，Ei是 误差。这些公共因素不可能直接观察到，它们包含在可观察的变量之中，并且决定着可观察变 量，是测验中最基本的变量。因素分析的功能在于使人们可以在众多的变量中确定少量且又十 分重要的几个互相正交的因素向量，同时最大限度地解释这组变量的总方差。因素分析的“因