to025(13)=2.1604。 可见|t|>to2s(13)。因此,这两次测验的成绩显著相关。 (2)二列相关法 若测验分数和效标分数是两个正态的连续变量,并且由于某种原因被分为两个类别(如学 校被分为重点和非重点,学生被分为及格和不及格等),测验的效标关联效度系数可用二列相 关系数公式 求得。其中,rb是二列相关系数,p是两个类别中某一类别的频率,q 是另一类别的频率(q=1-p),3、分别是两个类别对应的连续变量的平均数,s是连续 变量的总体标准差,y为正态曲线下p值纵线的高度。 二列相关系数公式还有另一种形式 xp-x Ib 当测验分数和效标分数中有一个是连续变量,另一个为两个类别变量或该变量的分布是双 峰分布时,可用点二列相关系数公式 2p-2a (3)等级相关法 当测验分数和效标分数(或其中一个)以等级次序表示时,效标关联效度系数可以用等级相 关系数公式 n(n2-1) 求得。其中,r是等级相关系数,d是第i个测验分数和效标分数的等级差,n是受测人 2.内容效度 测验的题目对所要测量的内容具有代表性的程度称作内容效度。它反映测验题目在所要测 量的内容范围和教学目标内取样是否充分和确切的问题,主要用于学科成绩测验。内容效度 般不用数量化指标来表示,主要依靠在某种依据的基础上作出逻辑分析。为了提高测验的内容 效度,首先要注意界定测验的内容范围,其次要注意基于经验判断基础上的系统取样。目前 大多数学科成绩测验的编制者根据教学目标的分类,先拟就测验的蓝图,将各部分内容和教学 目标各层次按确定的比重表达出来,然后编制测题,以满足提髙内容效度的要求。 评价内容效度,一般由学科专家根据所要测量的心理属性和内容范围的界定,以及各部分 内容、认知层次的比重,用分析的方法对测验作出判断。如果专家认为,不仅每个测题,而且 整个测验与预期的测量属性之间吻合程度较髙,那么测验具有较髙的内容效度,否则就认为内 容效度较低。这种评价方法缺乏数量化指标,可能带有一定的主观性。由于不同的专家对同 门学科的内容范围和教学目标可能有不同的理解,不同的专家对同一个测题的性能也可能有不 同的理解,因此,对整个测验的内容效度所作的判断就有可能不一致,但在现阶段,它还是 种简单而又容易操作的方法。 在有些情况下,可以借助比较平均数差异的显著性来评价内容效度。t0.025(13)＝2．1604。 可见|t|＞t0.025(13)。因此，这两次测验的成绩显著相关。 (2)二列相关法 若测验分数和效标分数是两个正态的连续变量，并且由于某种原因被分为两个类别(如学 校被分为重点和非重点，学生被分为及格和不及格等)，测验的效标关联效度系数可用二列相 关系数公式 求得。其中，rb 是二列相关系数，p 是两个类别中某一类别的频率，q 变量的平均数，St 是连续 变量的总体标准差，y 为正态曲线下 p 值纵线的高度。 二列相关系数公式还有另一种形式 当测验分数和效标分数中有一个是连续变量，另一个为两个类别变量或该变量的分布是双 峰分布时，可用点二列相关系数公式 (3)等级相关法 当测验分数和效标分数(或其中一个)以等级次序表示时，效标关联效度系数可以用等级相 关系数公式 求得。其中，r 是等级相关系数，di 是第 i 个测验分数和效标分数的等级差，n 是受测人 数。 2．内容效度 测验的题目对所要测量的内容具有代表性的程度称作内容效度。它反映测验题目在所要测 量的内容范围和教学目标内取样是否充分和确切的问题，主要用于学科成绩测验。内容效度一 般不用数量化指标来表示，主要依靠在某种依据的基础上作出逻辑分析。为了提高测验的内容 效度，首先要注意界定测验的内容范围，其次要注意基于经验判断基础上的系统取样。目前， 大多数学科成绩测验的编制者根据教学目标的分类，先拟就测验的蓝图，将各部分内容和教学 目标各层次按确定的比重表达出来，然后编制测题，以满足提高内容效度的要求。 评价内容效度，一般由学科专家根据所要测量的心理属性和内容范围的界定，以及各部分 内容、认知层次的比重，用分析的方法对测验作出判断。如果专家认为，不仅每个测题，而且 整个测验与预期的测量属性之间吻合程度较高，那么测验具有较高的内容效度，否则就认为内 容效度较低。这种评价方法缺乏数量化指标，可能带有一定的主观性。由于不同的专家对同一 门学科的内容范围和教学目标可能有不同的理解，不同的专家对同一个测题的性能也可能有不 同的理解，因此，对整个测验的内容效度所作的判断就有可能不一致，但在现阶段，它还是一 种简单而又容易操作的方法。 在有些情况下，可以借助比较平均数差异的显著性来评价内容效度