级高考、省级各类会考等),所以它具有有效的客观标准效应。选择适当的效标是件既重要又 困难的工作,需要根据不同的测验类别有区分地加以选择。例如教学测验可以采用相应的学科 成绩或教师评定的等级作为效标,但不能用某种特殊能力或特殊训练的成绩作效标。效标还可 能随着时间和个别差异的变化而改变。因此,效标需要有一定的可靠性(即信度)。 测验对效标行为具有代表性的程度或进行预测的有效程度称作效标关联效度(又可称准 则关联效度)。这里以测验分数与其效标分数之间的相关系数来表示效度系数。根据效标资料 收集的时间,又可分为共时效度和预测效度。共时效度的效标资料可以与测验同时收集,它是 以测验分数与现有效标分数之间的相关系数表示效度,所关心的是测验是否取代了效标的有效 性。预测效度的效标资料需要经过一定时间以后才能收集,它是以测验分数与其未来效标分数 之间的相关系数表示效度,所关心的是受测者的测验分数对于其未来成就预测的有效程度。 由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同,两者的相关系数计算方法也不同。以下 介绍几种常用的方法 ①积差相关法 当测验分数和效标分数是连续变量时,可以用这两组分数的积差相关系数表示效度系数。 例如,在高考前几天,用一套数学测试卷对某校高三15名学 表2-4高三数学测试卷效标关联效度的 计算 学生序号测试分数x高考成绩yx2 1764 2 66 144443562508 250072254250 42 6 230468893984 69 152147612691 8 41 72168151842952 18495625|3225 211659293542 54 90 193670563696 15 176464003360 生施测,并以这些学生的数学高考成绩为效标(见表2-4),试估计高三数学测试卷的效 标关联效度。 将有关的数据代入积差相关公式,得r=0.72。因此,该校高三数学测试题的效标关联 效度为0.72。 然后必须对r的值进行显著性检验。假设这样的两个变量不相关,则统计量 服从自由度f=n-2的t分布。给定显著性水平α,比较用上式计算得 的值与t(n-2)的大小,若|外t(n-2),则这两个变量显著相 关,否则不显著相关。对这两次测验来说,r=0.72,n=15,通过计算,得t=3.7408。 给定显著性水平α,查表得级高考、省级各类会考等)，所以它具有有效的客观标准效应。选择适当的效标是件既重要又 困难的工作，需要根据不同的测验类别有区分地加以选择。例如教学测验可以采用相应的学科 成绩或教师评定的等级作为效标，但不能用某种特殊能力或特殊训练的成绩作效标。效标还可 能随着时间和个别差异的变化而改变。因此，效标需要有一定的可靠性(即信度)。 测验对效标行为具有代表性的程度或进行预测的有效程度称作效标关联效度(又可称准 则关联效度)。这里以测验分数与其效标分数之间的相关系数来表示效度系数。根据效标资料 收集的时间，又可分为共时效度和预测效度。共时效度的效标资料可以与测验同时收集，它是 以测验分数与现有效标分数之间的相关系数表示效度，所关心的是测验是否取代了效标的有效 性。预测效度的效标资料需要经过一定时间以后才能收集，它是以测验分数与其未来效标分数 之间的相关系数表示效度，所关心的是受测者的测验分数对于其未来成就预测的有效程度。 由于测验分数和效标分数这两个变量的类型不同，两者的相关系数计算方法也不同。以下 介绍几种常用的方法。 ① 积差相关法 当测验分数和效标分数是连续变量时，可以用这两组分数的积差相关系数表示效度系数。 例如，在高考前几天，用一套数学测试卷对某校高三 15 名学 生施测，并以这些学生的数学高考成绩为效标(见表 2－4)，试估计高三数学测试卷的效 标关联效度。 将有关的数据代入积差相关公式，得 r＝0．72。因此，该校高三数学测试题的效标关联 效度为 0．72。 然后必须对 r 的值进行显著性检验。假设这样的两个变量不相关，则统计量 服从自由度 f＝n－2 的 t 分布。给定显著性水平α，比较用上式计算得 关，否则不显著相关。对这两次测验来说，r＝0．72，n＝15，通过计算，得 t＝3．7408。 给定显著性水平α，查表得