(1) Hamming贴近度 Nn(A,B)=1-∑|4(x)-B(x 或Nn(A,B)=1- JA(x)-B(x)dx (2) Euclid贴近度 NE(A, B) (A(x)-B(x1) 成N(,B)=1-b=n(4x)-B()在 (3)格贴近度 定义7映射 N。:F(U)×F(U)→[0,1 (AB)→N2(4.B)=(AB)A(A⊙B),(或=[AoB+(A⊙B) 称为格贴近度,称N(A,B)为A与B格贴近度。其中 AB=V{4x)AB(x)∈U}(称为A与B的内积) A⊙B=^{4(x)vB(x)x∈U}(称为A与B的外积) 若U B=VA(x,AB(x) A⊙B=^{4(x1VB(x 值得注意的是,这里的格贴近度是通过定义来规定的,事实上,格贴 近度不满足定义1中(1),即N(A4)≠1 ⅤA∈F(U),A=φ,sppl≠U时,格贴近度满足定义1的(1)-(3)。另外格贴 近度的计算很方便,且用于表示相同类型模糊度的贴近度比较有效,所以 在实际应用中也常选用格贴近度来反映模糊集接近程度。 还有许多贴近度,这里不在一一介绍 贴近度主要用于模糊识别等具体问题,以上介绍的贴近度表示式各有（ 1） Ha m m i n g 贴近度 = = − − n i H i i A x B x n N A B 1 ( ) ( ) 1 ( , ) 1 或  − − = − b a H A x B x dx b a N A B ( ) ( ) ( ) 1 ( , ) 1 （ 2） E u c l i d 贴 近 度 = = − − n i E i i A x B x n N A B 1 2 ( ( ) ( )) 1 ( , ) 1 或  − − = − b a E A xi B xi dx b a N A B 2 ( ( ) ( )) 1 ( , ) 1 （ 3）格贴近度 定 义 7 映 射 N : F(U)  F(U) → [0,1] g (A, B)→ Ng (A, B) = (A B)  (A ⊙ c B) ，（ 或 = [A B (A 2 1  + ⊙ ) ] c B ） 称 为 格 贴 近 度 ， 称 N (A, B) g 为 A 与 B 格 贴 近 度 。 其 中 ， A B = A(x)  B(x) x U ( 称 为 A 与 B 的内积 ) A ⊙ B = A(x)  B(x) x U ( 称 为 A 与 B 的外积 ) 若 U = x1 , x2 ,  , xn  ， 则  ( ( ) 1 i i n i A B =  A x  B x =  A ⊙  ( ( ) 1 i i n i B =  A x  B x = 值 得 注 意 的 是 ，这 里 的 格 贴 近 度 是 通 过 定 义 来 规 定 的 ，事 实 上 ，格 贴 近 度 不 满 足 定 义 1 中 ( 1 ) ， 即 Ng (A A)  1 ， 但 是 ， 当 AF(U), A1 =  ,suppA U 时 ， 格 贴 近 度 满 足 定 义 1 的 ( 1)- (3 )。 另 外 格 贴 近 度 的 计 算 很 方 便 ，且 用 于 表 示 相 同 类 型 模 糊 度 的 贴 近 度 比 较 有 效 ，所 以 在 实 际 应 用 中 也 常 选 用 格 贴 近 度 来 反 映 模 糊 集 接 近 程 度 。 还 有 许 多 贴 近 度 ， 这 里 不 在 一 一 介 绍 。 贴 近 度 主 要 用 于 模 糊 识 别 等 具 体 问 题 ，以 上 介 绍 的 贴 近 度 表 示 式 各 有