SInX 1800<x3<270° A3(x3)= 90°≤x3≤180 0°<x2<90° 取论域X={x|x=(x1,x2,x3)},“冬雪大”可以表示为论域X上的模糊集 C,其隶属函数为 C(x)=A1(x1)∧(A2(x2)VA3(x3) 采用阈值原则,取阈值d=0.8,测定当年气候因子x=(x1,x2,x3)。 算C(x),若C(x)≥0.8则预报当年冬季“多雪”,否则预报“少雪” 用这一方法对丰镇1959~1970年间隔12年作了预报,除1965年以外 均报对,历史拟合率为11/12。 §2-2贴近度与模式识别的间接方法 贴近度 表示两个模糊集接近程度的数量指标,称为贴近度,其严格的数学定 义如下 定义1设映射 N:F()×F(U)→[0,1 满足下列条件: (1)VA∈F(U),N(A,A) (2) VA,BEFO, N(A, B)=N(B, A (3)若A,B,C∈F(U)满足 4(x)-C(x)24(x)-B(x) x∈ 有N(AC)≤N(A 则称映射N为F(U)上的贴近度,称N(AB)为A与B的贴近度 贴近度的具体形式较多,以下介绍几种常见的贴近度公式                       = cosx 0 90 0 90 180 -sinx 180 270 1 270 360 ( ) 3 3 3 3 3 3 3 3 x x x x A x 取论域 X = x | x = (x1 , x2 , x3 ) ，“ 冬 雪 大 ” 可 以 表 示 为 论 域 X 上的模糊集 C ，其隶属函数为： ( ) ( ) 1 1 C x = A x ∧ ( ( ) 2 2 A x ∨ ( )) 3 3 A x 采 用 阈 值 原 则 ， 取 阈 值 d = 0.8 ， 测 定 当 年 气 候 因 子 ( , , ) 1 2 3 x = x x x 。 计 算 C(x) ， 若 C(x)  0.8 则 预 报 当 年 冬 季 “ 多 雪 ”， 否 则 预 报 “ 少 雪 ”。 用 这 一 方 法 对 丰 镇 1 95 9~ 1 9 7 0 年间隔 1 2 年 作 了 预 报 ，除 1965 年 以 外 均 报 对 ， 历 史 拟 合 率 为 11 / 12。 §2-2 贴 近 度 与 模 式 识 别 的 间 接 方 法 一、贴近度 表 示 两 个 模 糊 集 接 近 程 度 的 数 量 指 标 ，称 为 贴 近 度 ，其 严 格 的 数 学 定 义如下： 定 义 1 设映射 N : F(U)  F(U) → [0,1] 满足下列条件： ( 1 ) A F(U) ， N(A, A) = 1 ( 2 ) A,B  F(U) ， N(A,B) = N(B, A) ( 3 ) 若 A, B,C  F(U) 满 足 A(x) −C(x)  A(x) − B(x) (x U) 有 N(A C)  N(A B) 则称映射 N 为 F(U) 上 的 贴 近 度 ， 称 N(A B) 为 A 与 B 的 贴 近 度 。 贴 近 度 的 具 体 形 式 较 多 ， 以 下 介 绍 几 种 常 见 的 贴 近 度 公 式