7.1长面板的估计策略 ◆对于短面板,时间维度T较小,无法探讨扰动项{εt是 否存在自相关,故一般假设{tid ◆对于长面板,由于较大,信息较多,可放松此假定, 考虑{Et}可能存在的异方差与自相关 ◆在长面板中,由于n相对于T较小,对可能存在的固定 效应,可加入个体虚拟变量(LSDV法)。 ◆对于时间效应,可加上时间趋势项来控制(由于T较大 ,如加上时间虚拟变量,将损失较多自由度)。3 对于短面板，时间维度T较小，无法探讨扰动项 是 否存在自相关，故一般假设 为iid。 对于长面板，由于T较大，信息较多，可放松此假定， 考虑 可能存在的异方差与自相关。 在长面板中，由于n相对于T较小，对可能存在的固定 效应，可加入个体虚拟变量(LSDV法)。 对于时间效应，可加上时间趋势项来控制(由于T较大 ，如加上时间虚拟变量，将损失较多自由度)。 7.1 长面板的估计策略