制造业驱动的国家,但是两者之间的差距还是远远超过我们的预期。另外,矿产资源丰富的 国家其经济表现是其中最差的。尽管矿产资源丰富的国家拥有足够的人均耕地,并且大多数 人往往认为相比那些资源贫乏的国家,矿产资源丰富的国家可以通过矿产资源的出口来积累 资本(Auty,2001)。在另一项被经常引用的研究中, Sachs和 Warner于1997年研究了95 个发展中国家的经济增长记录,发现了以自然资源为基础(农产品、矿产品、和燃料能源产 品等)的国家其出口与经济增长之间存在明显的负相关。他们发现在上述国家中只有两个资 源丰富的国家(马来西亚、毛里塔尼亚)从1970到1990年维持了平均2%的年增长率。 在对资源诅咒的证据考察中,究竟是哪些资源导致了资源诅咒,研究者的依据不一。但 考察资源分类的不同并不影响研究者所观察到的事实,那就是资源丰富的国家其长期经济绩 效确实不如那些资源贫乏的国家。在一些研究者中,有人采用单一指标。例如对初级产品出 口的依赖( Sachs, Warner1997),人均耕地面积(Wood, Berge1997),初级产品部门的 劳动力( Gylfason,1999)。还有人采用多元指标。包括资源出口和人口规模( Syrquin, Chenery 1989)。Auty(2001)对自然资源作了一项重要的分类,他把自然资源分为“点”资 源( point resources)和“散”资源( diffuse resources)。前者是指那些矿产资源,例 如煤、石油、天然气等,后者主要是农产品。在研究了1970年以后很多自然资源丰富的国 家的经济崩溃后,Auty认为那些点资源丰富的国家资源诅咒更明显也更严重。另外,对石 油出口国的研究再次为资源诅咒提供了支持(Gelb,1988)。一些OPEC国家存在明显的石油 收入与GDP长期的负相关以及石油收入和投资短期的负相关( Shams,1989)。相对而言,沙 特阿拉伯,墨西哥和委内瑞拉有着更低的平均增长率( Mikesell,1997) 另外在最近的一份世界银行的报告中,作者发现有中等矿业部门的国家(出口收入占 GDP的比列在6-15%),人均GDP在10年中下降了0.7%,而有大的采矿部门(出口收入占 GDP的比值在15-50%)的国家人均GDP平均每年下降了1.1%,有巨大的矿业部门(出口收 入占GDP的比例的国家人均GDP平均每年下降2.3%( World bank,2002) 2.资源丰富与收入不平等 在自然资源丰富的国家,收入的极端不平等分配同样成为一个令人头疼的问题。以亚洲 为例,自然资源丰富者如马来西亚和泰国平均而言最富的20%的人与最穷的20%的人的收入 比值为9.9,而资源贫乏的其他国家和地区只有6.9。非洲同样如此。非洲资源丰富的国家 比值达到17,而资源贫乏的国家只有11.5(Auty,2001)。 3.资源丰富与教育的不发达与人力资本 在资源丰富的国家,对教育和人力资本的投资相对要少得多。根据 Birdsall的研究 在资源贫乏的国家,1975年中学入学率为28.5%,资源丰富的国家却只有25.3%,成年人识 字率前者为56.4%,后者为52.2%。到1985年,中学入学率前者为39.5%,后者为35.7% 成年人识字率前者为64.7%,后者为60.8%。如果控制收入差距对人力资本投资的影响,两 者的差距还要更大( Birdsall,2001)。另外,Ross(2001)年的研究发现了一国的石油 和矿产资源出口与该国的儿童死亡率存在强相关。数据显示,矿产资源出口每增加5%,儿 童死亡率增加12.7%。如果对石油出口的依赖上升5%,婴儿死亡率会增加3.8% 4.资源丰富与内乱和战争制造业驱动的国家，但是两者之间的差距还是远远超过我们的预期。另外，矿产资源丰富的 国家其经济表现是其中最差的。尽管矿产资源丰富的国家拥有足够的人均耕地，并且大多数 人往往认为相比那些资源贫乏的国家，矿产资源丰富的国家可以通过矿产资源的出口来积累 资本（Auty,2001）。在另一项被经常引用的研究中，Sachs 和 Warner 于 1997 年研究了 95 个发展中国家的经济增长记录，发现了以自然资源为基础（农产品、矿产品、和燃料能源产 品等）的国家其出口与经济增长之间存在明显的负相关。他们发现在上述国家中只有两个资 源丰富的国家（马来西亚、毛里塔尼亚）从 1970 到 1990 年维持了平均 2%的年增长率。 在对资源诅咒的证据考察中，究竟是哪些资源导致了资源诅咒，研究者的依据不一。但 考察资源分类的不同并不影响研究者所观察到的事实，那就是资源丰富的国家其长期经济绩 效确实不如那些资源贫乏的国家。在一些研究者中，有人采用单一指标。例如对初级产品出 口的依赖（Sachs, Warner 1997），人均耕地面积（Wood, Berge 1997）,初级产品部门的 劳动力（Gylfason,1999）。还有人采用多元指标。包括资源出口和人口规模（Syrquin, Chenery 1989）。Auty(2001)对自然资源作了一项重要的分类，他把自然资源分为“点”资 源（point resources）和“散”资源（diffuse resources）。前者是指那些矿产资源，例 如煤、石油、天然气等，后者主要是农产品。在研究了 1970 年以后很多自然资源丰富的国 家的经济崩溃后，Auty 认为那些点资源丰富的国家资源诅咒更明显也更严重。另外，对石 油出口国的研究再次为资源诅咒提供了支持（Gelb,1988）。一些 OPEC 国家存在明显的石油 收入与 GDP 长期的负相关以及石油收入和投资短期的负相关（Shams,1989）。相对而言，沙 特阿拉伯，墨西哥和委内瑞拉有着更低的平均增长率（Mikesell,1997）。 另外在最近的一份世界银行的报告中，作者发现有中等矿业部门的国家（出口收入占 GDP 的比列在 6-15%），人均 GDP 在 10 年中下降了 0.7%，而有大的采矿部门（出口收入占 GDP 的比值在 15-50%）的国家人均 GDP 平均每年下降了 1.1%，有巨大的矿业部门（出口收 入占 GDP 的比例的国家人均 GDP 平均每年下降 2.3%（World Bank，2002） 2．资源丰富与收入不平等 在自然资源丰富的国家，收入的极端不平等分配同样成为一个令人头疼的问题。以亚洲 为例，自然资源丰富者如马来西亚和泰国平均而言最富的 20%的人与最穷的 20%的人的收入 比值为 9.9，而资源贫乏的其他国家和地区只有 6.9。非洲同样如此。非洲资源丰富的国家 比值达到 17，而资源贫乏的国家只有 11.5(Auty,2001)。 3．资源丰富与教育的不发达与人力资本 在资源丰富的国家，对教育和人力资本的投资相对要少得多。根据 Birdsall 的研究， 在资源贫乏的国家，1975 年中学入学率为 28.5%，资源丰富的国家却只有 25.3%，成年人识 字率前者为 56.4%，后者为 52.2%。到 1985 年，中学入学率前者为 39.5%，后者为 35.7%。 成年人识字率前者为 64.7%，后者为 60.8%。如果控制收入差距对人力资本投资的影响，两 者的差距还要更大（Birdsall，2001）。另外，Ross（ 2001）年的研究发现了一国的石油 和矿产资源出口与该国的儿童死亡率存在强相关。数据显示，矿产资源出口每增加 5%，儿 童死亡率增加 12.7%。如果对石油出口的依赖上升 5%，婴儿死亡率会增加 3.8%。 4．资源丰富与内乱和战争