正交试验设计 单因子方差分析和双因子元方差分析模型可以推广到多 因子情形.但随着因子的增加,试验的次数将显著增加,以三 因子为例如果每个因子只取5个水平,并在每种水平的搭配 上只做一个试验,则需要做125次试验如果在每种水平的 搭配上做多个试验则试验次数将成倍增加.显然对大多数 试验是不可能做到的.因此,我们的想法就是通过做较少的 试验也能进行因子影响分析,这就需要进行正交试验设计. 正交试验设计就是通过正交表来安排试验的正交表 是由统计学家和数学家设计的具有一定特征的可供试验人 员直接采用的表那么正交表是怎样的一个表呢?它具有什 么样的特点呢? 我们以正交表L2(34)为例加以说明正交试验设计 单因子方差分析和双因子元方差分析模型可以推广到多 因子情形.但随着因子的增加,试验的次数将显著增加,以三 因子为例,如果每个因子只取5个水平,并在每种水平的搭配 上只做一个试验,则需要做125次试验.如果在每种水平的 搭配上做多个试验则试验次数将成倍增加.显然对大多数 试验是不可能做到的.因此,我们的想法就是通过做较少的 试验也能进行因子影响分析,这就需要进行正交试验设计. 正交试验设计就是通过正交表来安排试验的.正交表 是由统计学家和数学家设计的具有一定特征的可供试验人 员直接采用的表.那么正交表是怎样的一个表呢?它具有什 么样的特点呢? 我们以正交表 为例加以说明: 4 9 L (3 )