产生频谱混叠，如图6-9所示。这时，即使采用理想滤波器也无法恢复原来连续信号的频谱。 因此，要从采样信号e'()中完全复现出采样前的连续信号()，对采样角频率)，应有一定 的要求。 图6-8理想低通滤波器的频率特性 HE'(joy 图6-9连续信号频谱Uo)与采样信号频谱E'(Uo水(0，<20，)的比较 4.香农采样定理 香农采样定理指出：如果采样器的输入信号(1)具有有限带宽，即有直到@的频率分 量，若要从采样信号e'()中完整地恢复信号()，则模拟信号的采样角频率0，或采样周 期T必须满足下列条件： 022成T5司 (6-13) 由图6-7可见，在满足香农采样定理的条件下，要想不失真地将采样器输出信号复现成235 产生频谱混叠，如图 6-9 所示。这时，即使采用理想滤波器也无法恢复原来连续信号的频谱。 因此，要从采样信号 ( ) * e t 中完全复现出采样前的连续信号 e(t) ，对采样角频率  s 应有一定 的要求。 图 6-8 理想低通滤波器的频率特性 图 6-9 连续信号频谱 E( j) 与采样信号频谱 ( ) * E j (   s h  2 )的比较 4. 香农采样定理 香农采样定理指出：如果采样器的输入信号 e(t) 具有有限带宽，即有直到 h 的频率分 量，若要从采样信号 ( ) * e t 中完整地恢复信号 e(t) ，则模拟信号的采样角频率 s ，或采样周 期 T 必须满足下列条件： h s h T     2 或  (6-13) 由图 6-7 可见，在满足香农采样定理的条件下，要想不失真地将采样器输出信号复现成