第4期 夏飞，等：改进DS证据理论在电动汽车锂电池故障诊断中的应用 ·537. sition processing,2002,17(1):33-36. LI Junwei,CHENG Yongmei,PAN Quan,et al.Combina- [17]王力.基于DS证据理论的多传感器数据融合算法研究 tion rule of conflicting evidence based on focal element dis- 与应用[D].太原：太原理工大学，2015. tance[]].Systems engineering and electronics,2010,32 WANG li.Research and application of multi-sensor fusion (11):2360-2366. algorithm based on DS evidence theory D].Taiyuan: [24]DUBOIS D,PRADE H.A set-theoretic view on belief func- Taiyuan University of Technology,2015. tions:logic operations and approximations by fuzzy sets [18]ZHAO Y,JIA R,LIU C.An evaluation method of under- [J].International journal of general syst,1986,12:193 water ocean environment safety situation based on d-s evi- -226. dence theory[J].Advances in meteorology,2015,2015 [25]葛哲学，孙志强.神经网络理论与MATLABR2007实现 (5):1-8. [M].北京：电子工业出版社，2007：240. [19]吴强，姜礼平，季傲.基于模糊集和D-S证据理论的空中 作者简介： 作战目标识别[J].指挥控制与仿真，2015,36(4)：54 夏飞，男，1978年生，副教授，博士， -58. 主要研究方向为故障诊断、图像处理。 WU Qiang,JIANG Liping,JI Ao.Aircraft target identification 发表学术论文多篇。 based on fuzzy sets and d-s evidence theory in air operation [J].Command control simulation,2015,36(4):54-58. [20]吕雪婷，贾瑞生，孙惠惠.证据冲突下D-S融合算法的 改进[J].系统仿真学报，2013,25(3)：571-574. LV Xueting,JIA Ruisheng,SUN Huihui.Improvement of 马茜，女，1990年生，硕士研究生， D-S fusion algorithm under evidence conflict[]].Journal of 主要研究方向为电动汽车锂电池故障 system simulation,2013,25(3):571-574. 诊断。 [21]叶彦斐，郑源.基于证据修正及冲突分配的新证据推理 规则[J].仪表技术与传感器，2014,12：118-121. YE Yanfei,ZHENG Yuan.New evidence reasoning rule based on eveidence modifying and conficts allocating[J]. Instrument technique and sensor,2014,12:118-121. 张浩，男，1962年生，教授，博导，博 [22]曹洁，郭面香.一种基于局部冲突分配的证据组合规则 士，主要研究方向为电力系统自动化、 [J].计算机应用研究，2013,30(7)：2032-2035. 系统工程。发表学术论文多篇。 CAO Jie,GUO Leilei.Evidence combination rule based on local conflict distribution strategy[J].Application research of computers,2013,30(7):2032-2035. [23]李军伟，程咏梅，潘泉，等基于焦元距离的冲突证据组 合规则[J].系统工程与电子技术，2010,32(11)：2360 -2366.ｓｉｔｉｏｎ ＆ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， ２００２， １７（１）： ３３－３６． ［１７］王力．基于 ＤＳ 证据理论的多传感器数据融合算法研究 与应用［Ｄ］．太原：太原理工大学，２０１５． ＷＡＮＧ ｌｉ． Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉ⁃ｓｅｎｓｏｒ ｆｕｓｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＳ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｔｈｅｏｒｙ ［ Ｄ］． Ｔａｉｙｕａｎ： Ｔａｉｙｕａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２０１５． ［１８］ＺＨＡＯ Ｙ， ＪＩＡ Ｒ， ＬＩＵ Ｃ． Ａｎ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｕｎｄｅｒ⁃ ｗａｔｅｒ ｏｃｅａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｓａｆｅｔｙ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄ－ｓ ｅｖｉ⁃ ｄｅｎｃｅ ｔｈｅｏｒｙ ［ Ｊ］． Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ， ２０１５， ２０１５ （５）： １－８． ［１９］吴强，姜礼平，季傲．基于模糊集和 Ｄ⁃Ｓ 证据理论的空中 作战目标识别［ Ｊ］．指挥控制与仿真， ２０１５， ３６（４）： ５４ －５８． ＷＵ Ｑｉａｎｇ， ＪＩＡＮＧ Ｌｉｐｉｎｇ， ＪＩ Ａｏ． Ａｉｒｃｒａｆｔ ｔａｒｇｅｔ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｕｚｚｙ ｓｅｔｓ ａｎｄ ｄ⁃ｓ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｔｈｅｏｒｙ ｉｎ ａｉｒ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ［Ｊ］． Ｃｏｍｍａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ＆ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ２０１５， ３６（４）： ５４－５８． ［２０］吕雪婷，贾瑞生， 孙惠惠．证据冲突下 Ｄ⁃Ｓ 融合算法的 改进［Ｊ］．系统仿真学报，２０１３， ２５（３）： ５７１－５７４． ＬＶ Ｘｕｅｔｉｎｇ， ＪＩＡ Ｒｕｉｓｈｅｎｇ， ＳＵＮ Ｈｕｉｈｕｉ． Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｄ⁃Ｓ ｆｕｓｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｕｎｄｅｒ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｃｏｎｆｌｉｃｔ［Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｓｙｓｔｅｍ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ， ２０１３， ２５（３）： ５７１－５７４． ［２１］叶彦斐，郑源．基于证据修正及冲突分配的新证据推理 规则［Ｊ］．仪表技术与传感器， ２０１４， １２： １１８－１２１． ＹＥ Ｙａｎｆｅｉ， ＺＨＥＮＧ Ｙｕａｎ． Ｎｅｗ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｒｅａｓｏｎｉｎｇ ｒｕｌｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｖｅｉｄｅｎｃｅ ｍｏｄｉｆｙｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｎｆｉｃｔｓ ａｌｌｏｃａｔｉｎｇ［ Ｊ］． Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ａｎｄ ｓｅｎｓｏｒ， ２０１４， １２： １１８－１２１． ［２２］曹洁，郭雷雷．一种基于局部冲突分配的证据组合规则 ［Ｊ］．计算机应用研究， ２０１３， ３０（７）： ２０３２－２０３５． ＣＡＯ Ｊｉｅ， ＧＵＯ Ｌｅｉｌｅｉ． Ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｏｃａｌ ｃｏｎｆｌｉｃｔ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｔｒａｔｅｇｙ［Ｊ］． Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ， ２０１３， ３０（７）： ２０３２－２０３５． ［２３］李军伟，程咏梅， 潘泉，等．基于焦元距离的冲突证据组 合规则［Ｊ］．系统工程与电子技术， ２０１０， ３２（１１）： ２３６０ －２３６６． ＬＩ Ｊｕｎｗｅｉ， ＣＨＥＮＧ Ｙｏｎｇｍｅｉ， ＰＡＮ Ｑｕａｎ， ｅｔ ａｌ． Ｃｏｍｂｉｎａ⁃ ｔｉｏｎ ｒｕｌｅ ｏｆ ｃｏｎｆｌｉｃｔｉｎｇ ｅｖｉｄｅｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｆｏｃａｌ ｅｌｅｍｅｎｔ ｄｉｓ⁃ ｔａｎｃｅ［ Ｊ］． Ｓｙｓｔｅｍｓ ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ， ２０１０， ３２ （１１）： ２３６０－２３６６． ［２４］ＤＵＢＯＩＳ Ｄ，ＰＲＡＤＥ Ｈ． Ａ ｓｅｔ⁃ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ ｖｉｅｗ ｏｎ ｂｅｌｉｅｆ ｆｕｎｃ⁃ ｔｉｏｎｓ： ｌｏｇｉｃ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ａｎｄ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｓ ｂｙ ｆｕｚｚｙ ｓｅｔｓ ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｇｅｎｅｒａｌ ｓｙｓｔ， １９８６， １２： １９３ －２２６． ［２５］葛哲学，孙志强．神经网络理论与 ＭＡＴＬＡＢＲ２００７ 实现 ［Ｍ］． 北京：电子工业出版社，２００７： ２４０． 作者简介： 夏飞，男，１９７８ 年生，副教授，博士， 主要研究方向为故障诊断、图像处理。 发表学术论文多篇。 马茜，女，１９９０ 年生，硕士研究生， 主要研究方向为电动汽车锂电池故障 诊断。 张浩，男，１９６２ 年生，教授，博导，博 士，主要研究方向为电力系统自动化、 系统工程。 发表学术论文多篇。 第 ４ 期 夏飞，等：改进 Ｄ⁃Ｓ 证据理论在电动汽车锂电池故障诊断中的应用 ·５３７·