由图7-3(G)的方差分析，Model的p=0.001,回归方程表示变量间关系是极显著 (significant),回归方程可以应用。下面利用回归方程寻找某种比例的混料，使饮料余味最 小。操作方法见图7-3(k)一图7-3(1)。 圆D\硕士研究生校内教材yDesign..dk7-Design-Expert7,0,0 @☒ File Edit View Display Options 卫esign Tools Help ·它日易色圖？ Notes for MyDesign ☐Design(Actual C个Criteria f厂Solutions Graphs .的Summary A -▣Graph Colum y B Evaluation D L四Constraints Goal minimize) -国Analysis Lower Upper y(Analyzed) Optimization Limits:5 19 ⊥☑Numerical Weights: .Graphical Options... Importance:+++ .箱Point Predictic 图7-3（)选择优值标准、最小值、计算 翻D:1项士研究生校内教材yDe8ign.dx7-Desigr-Expert 7.D.0 File Edit View Display Options Design Tools Help ☐含日为电色昌？到 ▣Notes for h ▣Design 个Criteria Solutions) ☒Graphs LSum Solutions Con Constraints 国Analys Lower Upper Lower Upper L直yA Name Goal Limit Limit Weight Weight Importance Optimiz is in range 0 0.9 1 1 3 L☑Mun is in range 01 1 7 is in range 0 0.9 1 7 3 is in range 0 0.9 1 3 minimize 5 19 1 1 3 Solutions Number A B D y Desirability 0000 0.614 0.000 0386 514964 0.989 图7-3()计算结果 由图7-3(1)计算结果，(A,B,C,D)=(0,61.4%,0,38.6%)时，余味最 小，值为5.150。 还可做等高线图7-3(m)、3D图7-3(n)。 -189-- 189 - 由图 7-3（j） 的方差分析，Model 的 p=0.001，回归方程表示变量间关系是极显著 （significant），回归方程可以应用。下面利用回归方程寻找某种比例的混料，使饮料余味最 小。操作方法见图 7-3（k）～图 7-3（l）。 图 7-3（k）选择优值标准、最小值、计算 图 7-3（l）计算结果 由图 7-3（l）计算结果，（A，B，C，D）=（0，61.4%，0， 38.6%）时，余味最 小，值为 5.150。 还可做等高线图 7-3（m）、3D 图 7-3（n）