2015年7月武汉神农架野外实习课程论文 计算平均对角线长度( pixel),再以100 pixel与此值得比值为比例缩放照片 2.2.2花序区域和不育花位置的标注 利用 Photoshop处理归一后的图片:叠加图层手动绘制花序区域,边界以边界花的中心 为准,舍弃部分不在焦平面的花和部分没有发育完全的花以避免尺寸偏差。在标注区域中使用 Image j多点工具手动标注不育花位置,导出坐标并四舍五入 2.2.3随机模拟 使用 Matlaba中的 unidrnd(函数,在整张图片范围内逐个随机生成点,舍弃不在花序区 域中点,直到生成和对应样本相同数量的点。详见附件中的 Matlab脚本。 2.2.4分布分析 随机生成的100个取样点使用和随机模拟相同的方法。对应的实际组和模拟组使用相同的 l组取样点,以每个取样点中心,统计501*501像素范围内的不育花(或模拟不育花)个数。 并计算其方差和平均数。方差取标准差的平方,标准差和平均数分别使用 Matlab中的stdO 和 mean(函数。详见附件中的 Matlab脚本。 3实验结果 31昆虫访花观察结果 访花昆虫调查主要有两方面,访花昆虫的种类和访花频率。实地观察中,限于时间和天 气,在第一天进行了一组,第二天进行了四组。所以下列统计,第一天数据为单组观测数 据,第二天数据为四组求平均值后的数据 3.1.1访花昆虫种类 首先,按照蝇类、甲虫类、蚁类、蝶类、蜂类五类昆虫,将两天的调査结果以饼状图显 示如图1: 第一天昆虫访花频率统计 第二天昆虫访花频率统计 蝶类,10% 墀类 蝇类 类,15% 蝇类,26% 口甲虫类 蝶类,5% □蝇类 蚁类16%- 蝶类 ■甲虫类 口蚁类 甲虫类,10% 蝇类,65% 甲虫类,19口蜂类 蚁类 图1:访花昆虫频率统计。两天的数据采自同一片接骨草。第一天的数据采自19:23-1943,第二天数据分别采 自9:02-9:22,10:24-10:44,15:27-15:47,16:03-16:232015 年 7 月武汉神农架野外实习课程论文 - 3 - 计算平均对角线长度(pixel)，再以 100 pixel 与此值得比值为比例缩放照片。 2.2.2 花序区域和不育花位置的标注 利用 Photoshop®处理归一后的图片：叠加图层手动绘制花序区域，边界以边界花的中心 为准，舍弃部分不在焦平面的花和部分没有发育完全的花以避免尺寸偏差。在标注区域中使用 Image J 多点工具手动标注不育花位置，导出坐标并四舍五入。 2.2.3 随机模拟 使用 Matlab®中的 unidrnd()函数，在整张图片范围内逐个随机生成点，舍弃不在花序区 域中点，直到生成和对应样本相同数量的点。详见附件中的 Matlab 脚本。 2.2.4 分布分析 随机生成的 100 个取样点使用和随机模拟相同的方法。对应的实际组和模拟组使用相同的 1 组取样点，以每个取样点中心，统计 501*501 像素范围内的不育花（或模拟不育花）个数。 并计算其方差和平均数。方差取标准差的平方，标准差和平均数分别使用 Matlab®中的 std() 和 mean()函数。详见附件中的 Matlab 脚本。 3 实验结果 3.1 昆虫访花观察结果 访花昆虫调查主要有两方面，访花昆虫的种类和访花频率。实地观察中，限于时间和天 气，在第一天进行了一组，第二天进行了四组。所以下列统计，第一天数据为单组观测数 据，第二天数据为四组求平均值后的数据。 3.1.1 访花昆虫种类 首先，按照蝇类、甲虫类、蚁类、蝶类、蜂类五类昆虫，将两天的调查结果以饼状图显 示如图 1： 图 1:访花昆虫频率统计。两天的数据采自同一片接骨草。第一天的数据采自 19:23-19:43，第二天数据分别采 自 9:02-9:22，10:24-10:44，15:27-15:47，16:03-16:23