最大似然估计量的函数 假设指数概率密度函数可写为 f(t;1)=Le 这里=1/x,是衰变常数或寿命的倒数。 在测量值是时间t的情况下，如何找出入的最大似然估计量？ 根据最大似然估计量的唯一性，当入是的等价参数时， 使L,(2)达到最大值的是()，变量也同时使L,(x)达到最大。 →函数(0)的最大似然估计量是=() 1212 最大似然估计量的函数 假设指数概率密度函数可写为 在测量值是时间 t 的情况下, 如何找出 λ 的最大似然估计量？ - ( ; ) t f t e λ λ λ = 这里 λ=1 / τ，是衰变常数或寿命的倒数。 根据最大似然估计量的唯一性，当 λ 是 t 的等价参数时， ( L L ) ( )ˆ ˆ ( ) λ λ λ τ τ 使 达到最大值的是 ，变量 τ也同时使 τ 达到最大。 ˆ 函数 () λ θ λ 的最大似然估计量是 = λ( τˆ )