最大似然估计是无偏的 种较简单的方法是计算[] E[4,t,】=∫∫i)fom(,r)ddi 2刘ene4 2时ee业 n =T 因此，充是x的一个无偏估计量。 更简单的方法是证明样本的平均值t是[)的一个无偏估计量， 而对于指数型概率密度函数，E[t]=t。 1111 最大似然估计是无偏的 1 1 joint 1 / / 1 1 / / 1 1 [ˆ ˆ ( ,..., ) ] ... ( ) ( ; ) ... 1 1 1 ... ... ... 1 1 1 1 n j i n n n t t i n i n t t i i j i j i n i E t t t f t dt dt t e e d t dt n t e dt e dt n n τ τ τ τ τ τ τ τ τ τ τ τ τ − − = − − = ≠ = = ⎛ ⎞ = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ ⎞ = ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ = = ∫ ∫ ∫ ∫ ∑ ∑ ∫ ∫ ∏ ∑ G G 因此， τˆ 是 τ 的一个无偏估计量。 一种较简单的方法是计算 E[ ] τˆ [ ] [] t E t E t = τ 更简单的方法是证明样本的平均值 是 的一个无偏估计量， 而对于指数型概率密度函数，