PCA计算流程 56 口1)获取数据 ☐2)减去均值 ☐3)i 计算协方差矩阵 口4)计算协方差矩阵的特征矢量和特征值 ☐5)选择特征值最大的K个特征值对应的特征向量 作为主成分 口6)用主成分矩阵乘以原始数据得到降维后的数据 电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》电子科技大学研究生《模式识别与机器学习》 PCA □ 1）获取数据 □ 2）减去均值 □ 3）计算协方差矩阵 □ 4）计算协方差矩阵的特征矢量和特征值 □ 5）选择特征值最大的K个特征值对应的特征向量 作为主成分 □ 6）用主成分矩阵乘以原始数据得到降维后的数据 计算流程