z平面 N=8 23 Y(k) N k=0 2x k=7 N 图34DFT与Z变换和傅氏变换的关系 这意味着,对于时间有限信号,可以像频带有限信号进行时域 采样而不丢失任何信息一样,可以在频域上进行采样而不丢失任 何信息。这正是傅里叶变换中时域和频域对偶关系的反映,这有 着十分重要的意义。DFT实现了频域离散化,开辟了在频域采用 数字技术处理的新领域。 这使我们自然想到,对于任意一个频率特性,是否均能用频域 采样的办法来逼近,这是一个很吸引人的问题,因为用频率采样 来逼近,可使问题大大简化。因此我们要讨论频率采样的可行性 以及所带来的误差这意味着，对于时间有限信号，可以像频带有限信号进行时域 采样而不丢失任何信息一样，可以在频域上进行采 样而不丢失任 何信息。这正是傅里叶变换中时域和频域对偶关系的反映，这有 着十分重要的意 义。DFT实现了频域离散化，开辟了在频域采用 数字技术处理的新领域。 这使我们自然想到，对于任意一个频率特性，是否均能用频域 采样的办法来逼近，这是一个很吸引人的问题，因为用频率采样 来逼近，可使问题大大简化。因此我们要讨论频率采样的可行性 以及所带来的误差