第二章习题答案 1、回归方程:y=26258+22102×xx为GDP值,y为港口吞吐量。 相关系数r09646 2008年GDP为74225亿元,代入方程,得港口吞吐量为19031万吨。 指数平滑:利用二次指数平滑预测,在a=07时,误差最小。 F204m=1484286+1284.llm 对于2008年,m=4,代入得F200=19979万吨。 两种方法的误差为5%,可见两种方法的预测结果相近,预测的可信度较高。 2、根据历史数据,可建立专业技术人员数量和利润间的一元回归模型,如下: y=12654+0.9792×xx为专业技术人员数量,y利润 相关系数r0.9851 对于未来几年,企业专业技术人员的数量,可以采用多种方法进行预测。 同样采用回归分析预测的方法,建立专业技术人数和时间之间的回归方程 如下 y=-79148+3964×xx年份,y为专业技术人员数量。 相关系数r0.9854 将未来三年2005、2006、2007三个年份数据代入方程(2),得到这三年的专 业技术人数分别为336、376、415人。 将未来三年专业人数的预测数值,代入方程(1),可得到未来三年利润的预 测数,分别为456、495、533万元。 3、物流需求预测的原则主要包括: 惯性原则、类推原则、相关原则、概率推断原则、定性、定量分析相结合原 则等。预测中,首先应注意抓住事物间的本质联系,全面分析影响事物发展趋势 的各个因素,并科学地对各影响因素进行量化;然后,注意科学地建立预测模型, 进行定量预测。最后,应对预测结果进行分析和调整。第二章习题答案 1、回归方程： y = 2625.8 + 2.2102  x x 为 GDP 值， y 为港口吞吐量。 相关系数 r=0.9646 2008 年 GDP 为 7422.5 亿元，代入方程，得港口吞吐量为 19031 万吨。 指数平滑: 利用二次指数平滑预测, 在  = 0.7 时，误差最小。 F2004+m = 14842.86 +1284.11m 对于 2008 年，m=4，代入得 F2008 = 19979 万吨。 两种方法的误差为 5%，可见两种方法的预测结果相近，预测的可信度较高。 2、根据历史数据，可建立专业技术人员数量和利润间的一元回归模型，如下： y = 126.54 + 0.9792  x x 为专业技术人员数量， y 利润。 （1） 相关系数 r=0.9851 对于未来几年，企业专业技术人员的数量，可以采用多种方法进行预测。 同样采用回归分析预测的方法，建立专业技术人数和时间之间的回归方程， 如下： y = −79148 + 39.64  x x 年份， y 为专业技术人员数量。 （2） 相关系数 r=0.9854 将未来三年 2005、2006、2007 三个年份数据代入方程（2），得到这三年的专 业技术人数分别为 336、376、415 人。 将未来三年专业人数的预测数值，代入方程（1），可得到未来三年利润的预 测数，分别为 456、495、533 万元。 3、物流需求预测的原则主要包括： 惯性原则、类推原则、相关原则、概率推断原则、定性、定量分析相结合原 则等。预测中，首先应注意抓住事物间的本质联系，全面分析影响事物发展趋势 的各个因素，并科学地对各影响因素进行量化；然后，注意科学地建立预测模型， 进行定量预测。最后，应对预测结果进行分析和调整