2017a1 即小坛，等：荷我标准值与分项系数的分析 13 线，见图1。此时，3s阵风风速是10mim平均风速 0.98带入后文中的式(1)可求得表2中50年超越 的1.4倍，风压关系为1.96倍。 在我国规范中给出 概率0.02的荷载值 了阵风系数，但要小于实际的风压比值。 表2风速和风压的分项系数比较 Table 2 Comparison of the partial coefficient of wind speed and wind pressure 萄截值 统计参数 且a=2.59 11 由表2的x。m/x知可以得到分项系数yam,将风 速分项系数平方可以得到风压的分项系数v 10 由表2可以看到，无论是按风压还是风速计算 时地 的分项系数y…都远大于1.4，而且都具有地区性的 图！不同时距下风速值与一小时平均风速的比值 特点。按照风压确定的统一的分项系数1.4不仅偏 Fig.I Maximum speed averaged over t(s) 小，而且确实不符合可靠度理论。这里需要提示的 to hourly mean speed 是x。 1.2风荷载的分项系数 1型概率分布50年超越概率0.02 对于风荷载的取值都是基于风速的概率分布 的特征值对应的可靠指标为2.59。为了便于比较 而非风压。因此，分项系数似乎也应该以风速为基 将50年超越概率0.1、0.07,0.04对应的分项系数 准计算确定 。实际上，在很长一段时间内国内外 荷载值和可靠指标B。列于表3之中 用控制可靠指标或失效概率方法的荷载规范都存在 表3超越概率可常指标与分项系数等的比拟 者同样的问题，没有找对为风荷载设置分项系数的 Table 3 Comparison of reliability index,partial 对象和基准。美国规范在最新一版的规范中进行了 and beyond probability 修正，取消掉风荷载的分项系数，采用直接给出50 20 名称 年超越概率分别为0.15,0.07和10.03的风速作 5 设计值的方法。表1对3种典型情况的风速和风压 30.021:37 的统计参数进行了计算分析。 表】风速和风压的统计参数 由表3可以看到，极值1型分布50年超越概率 Table】Statistical pa ters of wind speed 0.1和0.04对应的可靠指标Ba1Bam分别为 nd wind pressure 1.30和2.04。 名称 荷载值 统计黎数 最后，再来看可靠度理论风荷载1,4的分项系 数和0.193（规范中所给出的风荷载变异系数）的变 异系数：按照B、=2.05和 =0.193计算 1.40。这是一种巧合吗？不过这种巧合来得太晚 表1中，风速之后对应的数值为海拔高度，风 了，而且这一数值既不适用丁风速也不适用丁风压 速表明对应风压x。=0.2和x=03的风速 风速1,4的分项系数平方后为风压的分项系数，该 17.94和21.97的海拔高度为55m。从表1可以看 值应为1.96，与表3中B。=2.04的系数相当 到，无论是统计数据极值【型分布的众值“还是纷 也就是说，目前的分项系数 .4至少要再放大1.4 计数据的均值以，无论是风速还是风压，都小于x 倍，才能满足B、=2.05对风压的要求 对应的数值。这与雪荷载的情况类似。表1中的 x知应该是荷载规范确定的风荷载的“标准值”，也是 2雪荷载 极值1型分布累积密度0.98分位的特征值。 2.1雪荷载的标准馆 为了估算其分项系数，将表1中的用 荷载规范认定基本雪压统计数据符合极值I型 代，将σ置换成，并计算6，这一过程的计算结果 分布规律。 见表2。由表2的xn和，计算得到构造的极值1 《健筑结构荷载规范》虽然没有提供基本雪压 型概率分布的统计参数a和4，见表3。在计算a和 的相关参数，但提供了下列带有极值I型分布统计 时，样本容量按无穷大考虑。将a和u以及1/ 参数的雪压计算公式及相关参数计算公式