模糊控制器有一系列的FAM(模糊自联想记忆) “规则”，它描述模糊的专家知识或学习训练好的输 入到输出的转换。一个FAM可以总结概括一个特定的 数学模型的动作。模糊系统可以非线性地将一个确定 的或模糊化的输入转变成一个模糊集输出。这个输出 模糊集通过质心化(“去模糊”)可得到一个具体的 数值。模糊控制器需要我们说明或估计出FAM规则。 虽然模糊控制器是一个数字化的系统，但专家可以将 他的知识用自然语言总结，这一点对于复杂问题具有 重要的意义。模糊控制器有一系列的FAM（模糊自联想记忆） “规则”，它描述模糊的专家知识或学习训练好的输 入到输出的转换。一个FAM可以总结概括一个特定的 数学模型的动作。模糊系统可以非线性地将一个确定 的或模糊化的输入转变成一个模糊集输出。这个输出 模糊集通过质心化（“去模糊”）可得到一个具体的 数值。模糊控制器需要我们说明或估计出FAM规则。 虽然模糊控制器是一个数字化的系统，但专家可以将 他的知识用自然语言总结，这一点对于复杂问题具有 重要的意义