《数值分析与程序设计》课程教学大纲 课程基本信息(Course Information) 课程代码 学时 MATH1802 Credi 学分 Hours） (Credits) 课程名称 (中文)数值分析与程序设计 (Course Name) (Numerical Analysis and Scientific Computing 课程类型 数学基础必修、物理选修 (Course Type 授课对家 (Target 本科生 Audience) 授课语言 (Language of 全中文 Instruction) “开课院系 (School) 数学科学学院、致远学院 先修课程单变量微积分、线性代后续课程 (Prerequisite)数 (nost) “课程负责人 课程网址 徐振礼 (Course (Instructor) Webpage) (中文300500字，含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等) 木课程是数学科学学院和致远学院等学院数学和物理专业一年级数学学生的 课程简介（中 基陆课，以讲授科学计算学科的基本概念和基础计算方法的分析为主。本课 ) 的内容包含计算机编程基础、非线性方程求根、多项式插值、函数逼近论、数 (Description） 值微分、数值积分、线性方程组数值解法、矩阵特征值计算和T算法等。同 时，本课程强调对学生计算能力和程序编制能力的培养，平时作业中上机实验 题占很大的比重。 (英文300-500字) This is a fundamental course for first-year undergraduate students 课程简介（英 majoring in mathematics and physics from the School of Mathematical (Description) analysis of basic numerical methods of scientific computing.The content of this course includes basics of computer programming,roots of nonlinear equations,polynomial interpolations,approximation theory, numerical differentiation and integration,numerical linear algebra, 《数值分析与程序设计》课程教学大纲 课程基本信息（Course Information） 课程代码 （Course Code） MATH1802 *学时 （Credit Hours） 48 *学分 （Credits） 3.0 *课程名称 （Course Name） （中文）数值分析与程序设计 （英文）Numerical Analysis and Scientific Computing 课程类型 (Course Type) 数学基础必修、物理选修 授课对象 （Target Audience） 本科生 授课语言 (Language of Instruction) 全中文 *开课院系 （School） 数学科学学院、致远学院 先修课程 （Prerequisite） 单变量微积分、线性代 数 后续课程 (post） *课程负责人 （Instructor） 徐振礼 课程网址 (Course Webpage) *课程简介（中 文） （Description） （中文 300-500 字，含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等） 本课程是数学科学学院和致远学院等学院数学和物理专业一年级数学学生的 基础课，以讲授科学计算学科的基本概念和基础计算方法的分析为主。本课程 的内容包含计算机编程基础、非线性方程求根、多项式插值、函数逼近论、数 值微分、数值积分、线性方程组数值解法、矩阵特征值计算和 FFT 算法等。同 时，本课程强调对学生计算能力和程序编制能力的培养，平时作业中上机实验 题占很大的比重。 *课程简介（英 文） （Description） （英文 300-500 字） This is a fundamental course for first-year undergraduate students majoring in mathematics and physics from the School of Mathematical Sciences, Zhiyuan College, etc.. It focuses on fundamental concepts and analysis of basic numerical methods of scientific computing. The content of this course includes basics of computer programming, roots of nonlinear equations, polynomial interpolations, approximation theory, numerical differentiation and integration, numerical linear algebra