Or =Or+Or 其中,回归平方和为 QR=∑(7-y 「回归平方和反映所有自变量对Y波动的总责献 有 1)所考虑的自变量越多,回归平方和QR值越大; 2)在回归模型中去掉一个自变量,回归平方和QR只能 减小,而且减小的数值越大,说明该自变量在回归方程中的 作用越大。 从方程(6)中去掉x后得 y=b0+6x+b2x2+bi-1x-1+bu+xi +.+pxp (8) 算得回归平方和记为Q段,称 0=OR-OR 为自变量x的偏回归平方和,有 C 三.“最优”回归模型的选择 应用中希望用“最优”的线性回归方程来描述变量间的 线性相关关系QT = QR +QE 其中，回归平方和为 xx xy n i R i l l Q y y 2 1 2 = ( ˆ − ) = = 有 1）所考虑的自变量越多，回归平方和 QR 值越大； 2）在回归模型中去掉一个自变量，回归平方和 QR 只能 减小，而且减小的数值越大，说明该自变量在回归方程中的 作用越大。 从方程（6）中去掉 xi 后得 i i i i P P y = b + b x + b x + b x + b x + b x ˆ 0 1 1 2 2 −1 −1 +1 +1  （8） 算得回归平方和记为 (i) QR ，称 (i) Qi = QR −QR （9） 为自变量 xi 的偏回归平方和，有 i i i i c b Q , 2 = 。 三.“最优”回归模型的选择 应用中希望用“最优”的线性回归方程来描述变量间的 线性相关关系。 回归平方和反映所有自变量对 Y 波动的总贡献