实践中，人们习惯地采用如下策略：限制犯第I类错 误的概率，或者在限制犯第I类错误的概率下，使犯第 II类错误的概率尽可能地小. 就前一种情况而言，要求犯错误的概率很小，因此， 人们常常要求 P{拒绝HoH为真}≤u, 其中(0<o<1)是一个人为给定的很小的数，常见地取 au=0.0L,0.05,0.1等，称a为显著性水平(significance 1evel).只对犯第I类错误的概率加以控制，而不考虑 犯第II类错误的概率的检验，称为显著性检验 (significance test),它只涉及到原假设. 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 9 目录 上页 下页 返回 实践中，人们习惯地采用如下策略：限制犯第 I 类错 误的概率，或者在限制犯第 I 类错误的概率下，使犯第 II 类错误的概率尽可能地小. 就前一种情况而言，要求犯错误的概率很小，因此， 人们常常要求 P H H 拒绝 为真 0 0   ， 其中  (0 1)   是一个人为给定的很小的数，常见地取  = 0.01,0.05,0.1等，称 为显著性水平(significance level). 只对犯第 I 类错误的概率加以控制，而不考虑 犯 第 II 类 错误 的概 率的 检验 ，称 为 显 著性 检验 (significance test)，它只涉及到原假设