可靠性,极限状态和重要性抽样 概率分析的应用主要是确定事件发生的概率。通 常这个事件是个故障,因此,它与系统的可靠性有关 可靠性=R≡1-P{故障} 假设故障与下面的条件有关: 如果x满足:7(x)>m,则能推出x∈故障 这里x是输入的随机向量。不失一般性,我们可以构 造一个函数: g(x)=7(x)-7 则有:当g(x)<0时,安全运行; 当g(x)=0时,达到极限状态; 当g(x)>0时,故障发生了。 假设我们有一个2维的输入系统,则输入数据在 对应平面上被分成安全和故障两个区域: 例:平面极限状态函数 故障 安全 g(x)=0 极限状态可靠性，极限状态和重要性抽样 概率分析的应用主要是确定事件发生的概率。通 常这个事件是个故障，因此，它与系统的可靠性有关。 可靠性 = R ª 1− P{故障} 假设故障与下面的条件有关： 如果 x 满足：Tx T ( ) > limit ，则能推出x∈{故障}。 这里 x 是输入的随机向量。不失一般性，我们可以构 造一个函数： limit g() () x Tx T = − 则有：当 时，安全运行； g x() 0 < 当 时，达到极限状态； g x() 0 = 当 时，故障发生了。 g x() 0 > 假设我们有一个 2 维的输入系统，则输入数据在 对应平面上被分成安全和故障两个区域： 例：平面极限状态函数 故障 g(x) = 0 极限状态 安全