北京航空就天大学 压缩感知(Compressive Sensing) 稀疏基矩阵 信号恢复 传感矩阵 测量矩阵 ① 通过测量矩 阵中和稀 疏基矩阵Ψ 定义传感矩 阵日 MXN MX N 0=ΦΨ N×N稀疏信号 Q 通过非线性优化的方法，以及传感 采样信号 传感矩阵 矩阵日从采样信号y中对稀疏信 号Q进行恢复 a=arg minallo s.t.0a=y x=Ψa 中 传感矩阵研究从采样信号 M×1 M×N 到自然信号的求解问题压缩感知(Compressive Sensing) 信号恢复 传感矩阵 测量矩阵 稀疏基矩阵 • 通过测量矩 阵 和稀 疏基矩阵 定义传感矩 阵 采样信号 传感矩阵 稀疏信号 • 通过非线性优化的方法，以及传感 矩阵 从采样信号 中对稀疏信 号 进行恢复 0   = arg min st. .  = y  =  传感矩阵研究从采样信号 到自然信号的求解问题 x = 