本章内容具有较强的应用性和工具性。从工程应用和科研角度来看应是该门课程的重点章节。平稳过程概念的理 解和工程应用、平稳过程的自相关函数性质和计算、平稳过程均方遍历概念及工程应用理解、平稳过程均值及相关函 数均方遍历性的判别、均方微积分理论用于平稳过程产生的特殊性、平稳随机过程的功率谱密度及谱分解是本章的重 点。难点是平稳过程的导数过程、积分过程的相关函数计算；平稳过程相关函数均方遍历性的判别。 作业：完成教材本章所附习题。 第六章马尔可夫过程（(12学时) 了解 1按参数集T和状态空间对马尔科夫过程的分类； 2.连续参数马尔可夫链及相关理论（自学）： 3.生灭过程概念，理论及其应用（自学）： 掌握 1.理解随机过程的马尔科夫性及工程意义，马尔科夫过程的有限维分布： 2.离散参数马氏链的定义，马氏链的转移概率、转移矩阵及切普曼-柯尔莫哥洛夫方程； 3.齐次马尔可夫链的概念及性质，其步转移矩阵与一步转移矩阵的幂关系； 4.齐次马尔可夫链的绝对概率分布，极限分布、平稳分布的概念及计算方法 5.齐次马氏链的遍历性概念及遍历性定理，齐次马氏链的平稳性及平稳分布， 6.齐次马氏链状态转移的特征量：首达概率，最终概率、首达时间、首返概率等 7.齐次马氏链状态的类型：常返与非常返、零常返与正常返、周期状态、遍历态以及各种 状态类型的工程意义及判别方法， 8.齐次马氏链状态空间的分解定理及分解方法，状态分类的应用。 重点难点 本章所设内容是随机过程理论最为丰富的部分，应用范围广泛。主要介绍基本的离散参数马氏链。重点是齐次马尔 可夫链的分布，状态间的转移概率，状态的分类，状态空间的分解及其工程意义。难点有马氏性的理解；平稳性及平稳 分布的理解；状态分类类型：常返与非常返、零常返与正常返、周期状态、遍历态的理解；各种状态类型的意义及判 别方法；状态空间的分解及其工程意义