那么即使对鉴别值有很大作用,但是鉴别值在鉴别准确性方面仍会存在很大问 题。因此,我们在判断各个变量对鉴别力的影响时,除了要看标准化鉴别系数的 绝对值以外,还要检查它的结构系数。 3.结构系数 在鉴别分析中结构系数( structural coefficient)又被称为鉴别负载( discrimi- nant loading),它实际上是某个鉴别变量x;与鉴别值y之间的相关系数,它表辶 两者之间的拟合水平。当这个系数的绝对值很大(接近+1或-1)时,这个乎 数表达的信息与这个变量的信息几乎相同。当这个系数接近于0时,它们之间 没有什么共同之处。类似在因子分析中所做的那样,如果一些变量与一个函数 间有很大的结构系数值,我们就可以用这些变量的名字命名这个函数。如果这坦 变量似乎有类似方面的特征,我们可以以这种总的特征来命名这个函数。 结构系数有两种,一种是总结构系数,另一种是组内结构系数。 总结构系数基于总相关之上。它们的用途是在于识别由这些函数携带的在分 组间进行鉴别的信息。 然而,有时我们的兴趣在于探求一个函数与分组内部的变量的紧密联系程 度。这一信息可以从汇合的组内相关( Pooled within- groups correlations),又称 为组内结构系数( within- groups structure coefficient)得到。SPSS鉴别分析提 供的就是这样一种组内结构系数。 SPSS提供的结构系数矩阵格式如表9-4 表 Pooled within-groups correlations between discriminating variables and canonical discriminant functions ( Variables ordered by size of correlation within function) Func 2 8140 01678 45800并 05869 1612 *denotes l bsolute correlation bet ween each variable and any discriminant fur nction