SPSS在鉴别分析时还能自动按组内结构系数分组,它选择最大的一些组内 结构系数标上星号,并且按组排序列出。上述输出中可以看出,x2和x1被放在 组,它们与第一函数的联系更为密切。根据鉴别变量的原有定义,这两个变量 都是测量计划生育水平的,因此我们可以称第一函数为计划生育函数。而x5 3和x4被放在另一组,它们与第二函数联系密切。这些变量都是描述社会经济 发展水平的,所以可以称第二函数为社会经济函数。 4.分组的矩心 分组的矩心( group centroid)描述在鉴别空间中每一组案例的中心位置。它 是通过将式(1)基本模型中代入所有鉴别变量的平均值所计算出来的。其结果, 每个鉴别函数的计算值便是每个分组在各鉴别轴上的坐标值。考察在鉴别空间中 每个案例点与各组的矩心之间的距离,便于分析具体案例分组属性的倾向。 SPSS鉴别分析提供的分组矩心格式如表9-5。 表9-5 Canonical discriminant functions evaluated at group means(group centroids) Group 4.54925 2-2.13730-1.65510 8.35820 38660 参见本章末鉴别图形中各组矩心的坐标及其与各案例之间的关系。 5.鉴别力指数 前面曾经提到,有时鉴别分析可以推导出多个鉴别函数,然而这些鉴别函数 不一定都很有用。可以根据一定指标来描述其对于鉴别的效用。鉴别能力强的需 要保留,在对未知分组的那些案例进行鉴别时所应用。对于鉴别能力很差的鉴别 函数,为了使鉴别工作简约,可以将其略去。略去这样的鉴别函数,一般不会对 总的鉴别结果有明显的影响。这里所说的鉴别力,既包括了每个鉴别变量对于鉴 别函数的作用,也包括了本鉴别函数对于所有原始变量总方差的代表性 鉴别力指数( potency index)就是这样一个指标,有时它也被更直接地称为 方差百分比( percent of variance)。鉴别分析通过一个鉴别函数所能代表的所有 原始变量的总方差百分比来表示每个鉴别函数的鉴别力。在鉴别分析中,一个鉴 295