第七章参数估计 §1点估计 L()=L(x1,…xn:)= ∏ p(x;),∈⊙.(1.1) 它是e函数。L(O)称为样本的似以然函数 由极大似然估计法:固定x1…,xn挑选使概率 (x1,…,xn:O)达到最大的参数O,作为O的估计值 即取θ使得: L(x1,…,xn:)=mxL(x1;…xn;)(1.2) 6∈ 0与x1,…,xn有关,记为(x1,…,xn) 称其为参数的的极大似然估计值 0(X12…Xn)称为参数硝的极大似然估计量。第七章 参数估计 §1 点估计 ( ) ( , , ; ) ( ; ), . (1.1) 1 = 1 =  =     n i n i L L x  x p x 它是的函数。L()称为样本的似然函数。 即取 使得： 达到最大的参数 ，作为 的估计值， 由极大似然估计法：固 定 挑选使概率     ˆ ˆ ( , , ; ) , , ; 1 1 n n L x x x x   ) max ( , , ; ) (1.2) ˆ ( , , ; 1  1   n n L x  x L x  x  = 称其为参数 的极大似然估计值。 与 有关，记为    ( , , ); ˆ , , ˆ 1 n 1 n x  x x  x  ˆ (X1 ,, Xn )称为参数的极大似然估计量