第七章参数估计 (2)若总体X属连续型,其概率密度(1O)∈6计 的形式已知,O为待估参数; 则X X的联合密度: xn是相应X1…,Xn的一个样本值,则随 机点(X1…,Yn)落在(x1…xn)的邻域(边长分别为 dxn的n维立方体)内的概率近似为: ∏ f(x edy (1.3) 我们取θ的估计值θ,使概率(1.3)取到最大值第七章 参数估计 §1 点估计 ; (2). ( ; ), 的形式已知， 为待估参数 若总体 属连续型，其概率密度  X f x    则X1 ,  , Xn 的联合密度： = n i i f x 1 ( ; ) 的 维立方体）内的概率近 似为： 机点 落在 的邻域（边长分别为 设 是相应 的一个样本值，则随 d x d x n X X x x x x X X n n n n n , , ( , , ) ( , , ) , , , , 1 1 1 1 1      ( ; ) (1.3) 1 i n i  f xi dx =  我们取的估计值 ˆ ，使概率(1.3)取到最大值