图9.2频数的加权定义 9.1.2.2统计分析 激活 Statistics菜单选 Loglinear中的 General.项,弹出 General Loglinear Analysis对话 框(图93)。从对话框左侧的变量列表中选care,点击>钮使之进入 Factor(s)框,点击 Define Range.钮,弹出 General Loglinear Analysis: Define Range对话框,定义分类变量care的范围 本例为1、2,故可在 Minimum处键入1,在 Maximum处键入2,点击 Continue钮返回 General Loglinear Analysis对话框。同法将变量edvc选入 Factor(s)框,并定义其范围为1、3。本例 要求计算各分类变量主效应和交互作用的参数估计,故点击 Contrast.钮,弹出 General oglinear Analysis: Contrasts对话框,选择 Display parameter estimates项,点击 Continue钮返 回 General Loglinear Analysis对话框,最后点击OK钮即完成分析。 图9.3非层次对数线性模型分析对话框 9.1.2.3结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据 首先显示系统对403例资料进行分析,共有二个分类变量:CARE为2水平,EDUC为 3水平。分析的效应有三类:满意程度(CARE)教育程度(EDUC)和两者的交互作用(CARE BY EDUC)。系统经2次叠代后即达到相邻二次估计之差不大于规定的0001图 9.2 频数的加权定义 9.1.2.2 统计分析 激活 Statistics 菜单选 Loglinear 中的 General...项，弹出 General Loglinear Analysis 对话 框（图 9.3）。从对话框左侧的变量列表中选 care，点击 ➢ 钮使之进入 Factor(s)框，点击 Define Range...钮，弹出 General Loglinear Analysis: Define Range 对话框，定义分类变量 care 的范围， 本例为 1、2，故可在 Minimum 处键入 1，在 Maximum 处键入 2，点击 Continue 钮返回 General Loglinear Analysis 对话框。同法将变量 educ 选入 Factor(s)框，并定义其范围为 1、3。本例 要求计算各分类变量主效应和交互作用的参数估计，故点击 Contrast...钮，弹出 General Loglinear Analysis:Contrasts 对话框，选择 Display parameter estimates 项，点击 Continue 钮返 回 General Loglinear Analysis 对话框，最后点击 OK 钮即完成分析。 图 9.3 非层次对数线性模型分析对话框 9.1.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： 首先显示系统对 403 例资料进行分析，共有二个分类变量：CARE 为 2 水平，EDUC 为 3 水平。分析的效应有三类：满意程度（CARE）、教育程度（EDUC）和两者的交互作用（CARE BY EDUC）。系统经 2 次叠代后即达到相邻二次估计之差不大于规定的 0.001