神经网络 神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型。 20世纪80年代后期，最流行的一种连接主义模型是分布式并行处理 (Parallel Distributed Processing,PDP)网络，其有3个主要特性： 1)信息表示是分布式的（非局部的）； 2)记忆和知识是存储在单元之间的连接上； 3)通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知识。 引入误差反向传播来改进其学习能力之后，神经网络也越来越多地 应用在各种机器学习任务上。 《神经网络与深度学习》《神经⽹络与深度学习》 4 神经网络 }神经⽹络最早是作为⼀种主要的连接主义模型。 }20世纪80年代后期，最流⾏的⼀种连接主义模型是分布式并⾏处理 （Parallel Distributed Processing，PDP）⽹络，其有3个主要特性： }1）信息表示是分布式的（非局部的）； }2）记忆和知识是存储在单元之间的连接上； }3）通过逐渐改变单元之间的连接强度来学习新的知识。 }引⼊误差反向传播来改进其学习能⼒之后，神经⽹络也越来越多地 应用在各种机器学习任务上