方法 理论等基于概率的推 可信度方法，了解基本思想与应用 理方法 证据理论，熟练到 思路。 3模糊推理方法 握模糊推理方法。 1.搜索的概念 2.状态空间的搜索 理解搜索的基本概 第5章 管略 掌握搜索方法的 念、基本方法。能 搜素求 3.盲目的图搜索策 2 实现与基本软件 解策略 够针对创新点开展 设计。 理论和应用研究。 4.启发式图搜索策 略 1.进化算法的产生 第6章 与发展 了解一些遗传算法 智能计 2.遗传算法及其应 的改进算法，了解 掌握遗传算法的 6 算及其 2 基本概念和基本 用 遗传算法的应用实 方法。 应用 3.粒子群优化算法 例。 4.蚁群算法 1,专家系统的产生 与发展、概念、 一般 结构 掌握专家系统的是 2.专家系统的工作 第7章 本概念、基本特征、 掌握专家系统的 原理及其建立方法 7 专家系 般结构等基本内 建造、开发，了解 ；机器学习与数据 2 统与机 容。了解典型的专 专家系统的应用 器学习 家系统功能与结 例子。 4.专家系统实例及 构。 其骨架系统 5.专家系统的工具 环境 1.神经元与神经网 掌握BP神经网络 络的基本概念 学习算法及其在模 掌握人工神经网 第8章 2.BP学习算法及其 式识别中的应用。 络的基本概念、常 人工神 应用 了解Hopfield神经 用人工神经国铭 经网络 3.Hopfield神经网络 及其应用 2 网络的特性及其在 模型。能够针对仓 及其成 新点开思切实有 卷积神经网铬及 联想记忆、优化等 效的理论和应用 其应用 工程中的应用 研究。 5 生成对抗网络及 解卷积神经网络 应 生成对抗网络的基 3 方法 理论等基于概率的推 理方法 3.模糊推理方法 可信度方法，了解 证据理论，熟练掌 握模糊推理方法。 基本思想与应用 思路。 5 第 5 章 搜索求 解策略 1. 搜索的概念 2. 状态空间的搜索 策略 3. 盲目的图搜索策 略 4. 启发式图搜索策 略 2 理解搜索的基本概 念、基本方法。能 够针对创新点开展 理论和应用研究。 掌握搜索方法的 实现与基本软件 设计。 6 第 6 章 智能计 算及其 应用 1. 进化算法的产生 与发展 2. 遗传算法及其应 用 3. 粒子群优化算法 4. 蚁群算法 2 了解一些遗传算法 的改进算法，了解 遗传算法的应用实 例。 掌握遗传算法的 基本概念和基本 方法。 7 第 7 章 专家系 统与机 器学习 1. 专家系统的产生 与发展、概念、一般 结构 2. 专家系统的工作 原理及其建立方法 3.机器学习与数据挖 掘 4. 专家系统实例及 其骨架系统 5. 专家系统的工具 环境 2 掌握专家系统的基 本概念、基本特征、 一般结构等基本内 容。了解典型的专 家 系 统 功 能 与 结 构。 掌握专家系统的 建造、开发，了解 专家系统的应用 例子。 8 第 8 章 人工神 经网络 及其应 用 1. 神经元与神经网 络的基本概念 2. BP 学习算法及其 应用 3. Hopfield 神经网络 及其应用 4. 卷积神经网络及 其应用 5. 生成对抗网络及 其应用 2 掌握 BP 神经网络 学习算法及其在模 式识别中的应用。 了解 Hopfield 神经 网络的特性及其在 联想记忆、优化等 工程中的应用。了 解卷积神经网络、 生成对抗网络的基 掌握人工神经网 络的基本概念、常 用人工神经网络 模型。能够针对创 新点开展切实有 效的理论和应用 研究